La adopción de inteligencia artificial en Recursos Humanos introduce una cuestión que va más allá de aprender a utilizar nuevas herramientas: quién decide qué datos pueden utilizarse, con qué finalidad y bajo qué controles.
Esta cuestión centró el segundo taller del ciclo «Piensa como humano, ejecuta con IA» de The Bridge, impartido por Dulce Cova e Irene Morgado, dedicado a gobernanza, proyectos y agentes de IA aplicados a RR. HH.
Clasificar los datos antes de utilizarlos
Uno de los puntos de partida de la sesión fue el modelo Semáforo de Datos:
- Verde: información pública.
- Amarillo: información interna y de acceso restringido.
- Rojo: datos sensibles de empleados, que no deben introducirse en herramientas de IA abiertas.
La clasificación permite establecer un criterio previo antes de utilizar una herramienta de inteligencia artificial.
La responsabilidad sobre el uso del dato continúa recayendo en el profesional que trabaja con él.
Para Recursos Humanos, esta cuestión adquiere especial relevancia por el tipo de información que gestiona habitualmente: datos personales, información laboral y documentación relacionada con empleados.
El papel de RR.HH. en la gobernanza de la IA
La sesión también planteó una evolución en el papel del área de Personas. RR. HH. debe participar en las decisiones relacionadas con el uso de IA junto con los equipos técnicos y de seguridad.
Su función incluye aspectos como la gobernanza de los datos, la mitigación de sesgos, la gestión del cambio y la definición de los límites de uso de estas tecnologías.
Esto requiere que los profesionales de People comprendan cómo funcionan las herramientas y qué riesgos introducen, aunque no sean especialistas técnicos.
Automatizar lo operativo para liberar capacidad
La aplicación práctica de esta perspectiva aparece en tareas recurrentes de atención al empleado.
Consultas frecuentes sobre vacaciones, permisos u otros procedimientos pueden resolverse mediante asistentes internos y soluciones sin código. El objetivo es reducir el tiempo dedicado a consultas repetitivas y permitir que los profesionales de RR. HH. concentren su trabajo en actividades que requieren análisis, acompañamiento y toma de decisiones.
Durante el taller también se trabajó con conceptos como Projects y Skills en Claude para agrupar información, estandarizar respuestas y trabajar con instrucciones más consistentes.
La supervisión humana sigue siendo necesaria
La IA puede resultar especialmente útil para redactar, estructurar y organizar información, pero tiene límites. La sesión puso el foco en la necesidad de verificar los resultados cuando se trabaja con cálculos exactos o información sensible, especialmente en ámbitos como la nómina.
La última revisión humana forma parte del propio proceso de trabajo con IA.
De la experimentación a la aplicación profesional
El Máster de IA aplicada a Recursos Humanos de The Bridge aborda precisamente esta combinación entre aplicación práctica y criterio profesional. El programa incluye el diseño de asistentes y miniaplicaciones de RR. HH. sin código, el trabajo seguro con datos sensibles y la evaluación del ROI antes de escalar un proyecto.
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