Bootcamp de Data Science con IA
Aprenderás a programar en Python aplicado al análisis de datos, crearás visualizaciones efectivas y desarrollarás modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Además, dominarás el despliegue de soluciones en la nube con AWS y Big Data.
- Online
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Inicio: Octubre 2026
- Duración: 22 semanas
Formación universitaria integrada con UAM
Universidad Autónoma de Madrid
Doble acreditación universitaria en Data Analysis y Machine Learning (6 ECTS cada una)
Acceso a certificaciones CertiProf
1 certificación incluida a elegir
¿Qué es el Bootcamp de Data Science con IA Online de The Bridge?
El Bootcamp de Data Science con IA Online de The Bridge es un programa de 12 a 22 semanas diseñado con total flexibilidad horaria y acceso a campus virtual para dominar Python, Machine Learning y Big Data. Avalado por la UAM, permite formarte desde cualquier lugar con soporte de tutores.
Su metodología asíncrona optimiza la conciliación, capacitándote a tu propio ritmo para ejercer como consultor de datos e inteligencia de negocio.
Análisis y ciencia de datos aplicada
Aprenderás a trabajar con datos reales desde el inicio: comenzarás con una base sólida en Python y avanzarás hacia la obtención, limpieza y transformación de datos procedentes de distintas fuentes.
De forma progresiva, pasarás del análisis exploratorio a la visualización y comunicación de datos, creando gráficos y dashboards que permitan tomar decisiones informadas en entornos profesionales.
Entenderás cómo encajar todas las piezas del proceso: datos, modelos, visualización y despliegue en la nube. A lo largo del camino aplicarás Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas reales.
Al finalizar, sabrás analizar datos, entrenar modelos y poner soluciones en producción, comprendiendo cómo se integran y escalan en entornos reales.
Nivel que alcanzas: terminas siendo capaz de desarrollar proyectos completos de Data Science de forma autónoma: análisis, modelado, visualización, IA y despliegue en la nube. Sales con criterio analítico y experiencia práctica para trabajar como data scientist o seguir creciendo en el área de datos.
Conexiones profesionales reales
El día a día combina aprendizaje técnico con una experiencia humana muy presente: dinámicas que facilitan la integración, retos que te sacan de la zona de confort y momentos que refuerzan la confianza, junto a personas que acaban formando parte de tu red profesional y personal.
Es una experiencia exigente y cercana, pensada para que avances acompañado/a y desarrolles una mentalidad preparada para enfrentarte a contextos reales y cambiantes.
Desde antes de empezar, el entorno impulsa tu progreso: conoces a tu grupo, al equipo docente y accedes a un módulo inicial que te da una base sólida para avanzar con seguridad. Durante el recorrido, aprendes a transformar la dificultad en aprendizaje práctico.
Este programa no se vive como una formación convencional. Es una experiencia que deja huella y que muchos alumnos/as identifican como un punto de inflexión en su desarrollo profesional y personal.
Un perfil preparado para el futuro
Este programa impulsa una transformación personal y profesional. Te conviertes en un perfil capaz de trabajar con data sets reales, entender el ciclo completo del dato y aplicar ese conocimiento para resolver problemas en contextos profesionales.
En The Bridge no solo aprendes herramientas, sino una forma de pensar, analizar y tomar decisiones basadas en datos, que te diferencia frente a otros perfiles del sector tecnológico.
Desarrollas criterio analítico para extraer valor real de la información y autonomía para abordar nuevos retos, con la capacidad de seguir aprendiendo y adaptarte a un entorno en constante evolución.
El crecimiento no es solo técnico. Refuerzas tu confianza, tu resiliencia y tu seguridad profesional, y pasas a formar parte de una red de personas que comparten este punto de inflexión y continúan conectadas más allá del programa.
UAM
Programa con certificaciones oficiales emitidas por la UAM
+ 900
Soluciones y productos creados durante nuestros programas
Valoración en Course Report, plataforma líder de reseñas de bootcamps.
+ 7 años
Ayudando a crear talento digital para las empresas
Bootcamp con microcredenciales universitarias de la UAM
Este bootcamp combina lo mejor de ambos mundos: el aprendizaje práctico y el ritmo real de la industria junto con el prestigio académico de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
Al finalizar la formación adicionalmente al título del bootcamp, obtendrás 2 títulos de microcredenciales 6 ECTS universitarios cada uno por la UAM reconocidos en toda Europa y que validan oficialmente las competencias que desarrollas en The Bridge y añaden un sello de calidad y rigor a tu perfil profesional.
¿Qué significa que tu bootcamp esté certificado por la UAM?
Estudiar un bootcamp acreditado por la Universidad Autónoma de Madrid significa que tu formación ha sido evaluada y reconocida por una de las universidades más prestigiosas a nivel mundial, posicionada entre la élite global en el área científica, y que te da la opción de obtener 2 títulos de microcredencial universitaria reconocidos a nivel europeo con 6 ECTS cada uno.
Eso garantiza que:
- El programa cumple los más altos estándares académicos.
- La calidad de los contenidos y docentes ha sido avalada por expertos universitarios.
- Obtienes 2 títulos complementarios universitarios que acreditan tu formación dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
- Obtienes una vía de acceso a titulaciones universitarias de posgrado, ampliando y complementando tu formación en un futuro, y obteniendo el reconocimiento de los créditos universitarios obtenidos tu bootcamp.
Metodología del bootcamp Online
El programa se organiza en módulos para que avances con una lógica clara y una progresión natural. Cada módulo parte de un objetivo concreto: un proyecto que irás construyendo paso a paso a lo largo de las semanas.
Cada clase, ejercicio o práctica aporta una pieza real a ese proyecto. No trabajas contenidos aislados ni tareas desconectadas: todo lo que haces tiene un propósito dentro de una construcción mayor que va tomando forma progresivamente.
A medida que avanzas, empiezas a conectar conceptos, herramientas y decisiones técnicas que al principio parecían separadas. Lo que antes era confuso se ordena, cobra sentido y se convierte en criterio aplicado.
Este enfoque te permite entender qué estás construyendo en cada etapa y por qué. Al finalizar, no solo tendrás proyectos completos y funcionales, sino la seguridad de haberlos desarrollado con coherencia, comprensión y estructura real.
El enfoque es claro: una forma de aprender que respeta de verdad tus ritmos. Primero tienes la flexibilidad de trabajar por tu cuenta a tu ritmo y en profundidad durante el fin de semana y después accedes a las sesiones en directo.
Antes de las sesiones en directo, accedes a los contenidos del módulo a través de materiales estructurados, vídeos y ejercicios prácticos guiados con nuestra work-out tool, que te permiten comprender los conceptos y empezar a trabajar con calma y concentración.
De este modo, llegas a las clases Live con una base ya trabajada. Ese espacio se dedica entonces a lo que realmente aporta valor: profundizar con ejemplos reales, resolver dudas, revisar tu trabajo y entender cómo se aplica todo en un entorno profesional.
Este modelo favorece la flexibilidad y el aprendizaje profundo: primero te concentras en trabajar por tu cuenta y después contrastas y mejoras acompañado/a, en una dinámica alineada con cómo trabajan los equipos tecnológicos: foco individual, pensamiento técnico y colaboración de alto valor.
Las sesiones Live son sesiones en directo planteadas como un soporte útil y flexible, no como una exigencia añadida.
Son un espacio en el cual te conectas en directo con los profesores, pensado para acompañarte y reforzar el aprendizaje
En estas sesiones también puedes aclarar dudas o aprender de las preguntas de tus compañeros, revisar tu trabajo y avanzar con mayor seguridad, sin sumar presión a tu rutina.
Si un día no puedes conectarte o tu semana se complica, todas las clases quedan grabadas y organizadas en tu Campus Virtual para que puedas consultarlas siempre que lo necesites. Puedes usarlas para repasar conceptos, revisar ejemplos concretos o volver a una explicación clave, sin límites de acceso ni de tiempo.
Durante todo el programa cuentas con un acompañamiento constante. Más allá de las sesiones Live, dispones de tutorías personalizadas en distintos horarios, tanto de mañana como de tarde, para que siempre tengas un espacio al que acudir cuando lo necesites.
Estas tutorías se adaptan a tu situación concreta: puedes revisar tus trabajos, entender por qué algo no está funcionando, desbloquear errores que te frenan o recibir orientación clara sobre cómo enfocar un ejercicio o avanzar en un proyecto.
En la práctica, es contar con apoyo directo en los momentos clave. Alguien que te escucha, te explica con calma, te sugiere mejoras y te ayuda a descubrir soluciones o enfoques que quizá no habías contemplado.
Cada turoría supone un paso adelante: no solo resuelves una duda puntual, sino que profundizas en los conceptos y desarrollas la confianza necesaria para seguir avanzando con criterio y mayor autonomía en los retos que vienen después.
Durante todo el programa participas en master classes semanales impartidas por profesionales especializados, que tienen lugar los miércoles por la tarde-noche y están diseñadas para ampliar tu mirada más allá del contenido base del bootcamp y aportar valor real a tu formación.
En este espacio se integran también las sesiones con profesorado de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) incluidas en el programa, junto a encuentros con expertos en distintas áreas que van surgiendo según las necesidades del grupo y el momento del aprendizaje.
Son sesiones orientadas a ayudarte a crecer como perfil profesional: desde cómo iniciar proyectos de forma sólida, hasta cómo trabajar con otras disciplinas, aplicar buenas prácticas, tomar mejores decisiones técnicas o construir soluciones más completas y alineadas con la realidad del sector.
No es contenido cerrado ni genérico. Es un espacio vivo, que evoluciona con el grupo y con el contexto, pensado para aportarte perspectiva, criterio y profundidad más allá del temario principal.
Metodología del bootcamp Online
Aprendizaje Modular
El programa se organiza en módulos para que avances con una lógica clara y una progresión natural. Cada módulo parte de un objetivo concreto: un proyecto que irás construyendo paso a paso a lo largo de las semanas.
Cada clase, ejercicio o práctica aporta una pieza real a ese proyecto. No trabajas contenidos aislados ni tareas desconectadas: todo lo que haces tiene un propósito dentro de una construcción mayor que va tomando forma progresivamente.
A medida que avanzas, empiezas a conectar conceptos, herramientas y decisiones técnicas que al principio parecían separadas. Lo que antes era confuso se ordena, cobra sentido y se convierte en criterio aplicado.
Este enfoque te permite entender qué estás construyendo en cada etapa y por qué. Al finalizar, no solo tendrás proyectos completos y funcionales, sino la seguridad de haberlos desarrollado con coherencia, comprensión y estructura real.
Deep Work (weekend-first)
El enfoque es claro: una forma de aprender que respeta de verdad tus ritmos. Primero tienes la flexibilidad de trabajar por tu cuenta a tu ritmo y en profundidad durante el fin de semana y después accedes a las sesiones en directo.
Antes de las sesiones en directo, accedes a los contenidos del módulo a través de materiales estructurados, vídeos y ejercicios prácticos guiados con nuestra work-out tool, que te permiten comprender los conceptos y empezar a trabajar con calma y concentración.
De este modo, llegas a las clases Live con una base ya trabajada. Ese espacio se dedica entonces a lo que realmente aporta valor: profundizar con ejemplos reales, resolver dudas, revisar tu trabajo y entender cómo se aplica todo en un entorno profesional.
Este modelo favorece la flexibilidad y el aprendizaje profundo: primero te concentras en trabajar por tu cuenta y después contrastas y mejoras acompañado/a, en una dinámica alineada con cómo trabajan los equipos tecnológicos: foco individual, pensamiento técnico y colaboración de alto valor.
Clases Live
Las sesiones Live son sesiones en directo planteadas como un soporte útil y flexible, no como una exigencia añadida.
Son un espacio en el cual te conectas en directo con los profesores, pensado para acompañarte y reforzar el aprendizaje
En estas sesiones también puedes aclarar dudas o aprender de las preguntas de tus compañeros, revisar tu trabajo y avanzar con mayor seguridad, sin sumar presión a tu rutina.
Si un día no puedes conectarte o tu semana se complica, todas las clases quedan grabadas y organizadas en tu Campus Virtual para que puedas consultarlas siempre que lo necesites. Puedes usarlas para repasar conceptos, revisar ejemplos concretos o volver a una explicación clave, sin límites de acceso ni de tiempo.
Tutorías
Durante todo el programa cuentas con un acompañamiento constante. Más allá de las sesiones Live, dispones de tutorías personalizadas en distintos horarios, tanto de mañana como de tarde, para que siempre tengas un espacio al que acudir cuando lo necesites.
Estas tutorías se adaptan a tu situación concreta: puedes revisar tus trabajos, entender por qué algo no está funcionando, desbloquear errores que te frenan o recibir orientación clara sobre cómo enfocar un ejercicio o avanzar en un proyecto.
En la práctica, es contar con apoyo directo en los momentos clave. Alguien que te escucha, te explica con calma, te sugiere mejoras y te ayuda a descubrir soluciones o enfoques que quizá no habías contemplado.
Cada turoría supone un paso adelante: no solo resuelves una duda puntual, sino que profundizas en los conceptos y desarrollas la confianza necesaria para seguir avanzando con criterio y mayor autonomía en los retos que vienen después.
Masterclasses
Durante todo el programa participas en master classes semanales impartidas por profesionales especializados, que tienen lugar los miércoles por la tarde-noche y están diseñadas para ampliar tu mirada más allá del contenido base del bootcamp y aportar valor real a tu formación.
En este espacio se integran también las sesiones con profesorado de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) incluidas en el programa, junto a encuentros con expertos en distintas áreas que van surgiendo según las necesidades del grupo y el momento del aprendizaje.
Son sesiones orientadas a ayudarte a crecer como perfil profesional: desde cómo iniciar proyectos de forma sólida, hasta cómo trabajar con otras disciplinas, aplicar buenas prácticas, tomar mejores decisiones técnicas o construir soluciones más completas y alineadas con la realidad del sector.
No es contenido cerrado ni genérico. Es un espacio vivo, que evoluciona con el grupo y con el contexto, pensado para aportarte perspectiva, criterio y profundidad más allá del temario principal.
MODALIDAD ONLINE
Campus Virtual propio
Vive el bootcamp en formato online a través de un campus virtual propio, pensado para que aprendas haciendo: practicas escribiendo código mientras sigues las explicaciones, accedes a clases LIVE y cuentas con tutorías y refuerzos que te acompañan durante todo el proceso, estés donde estés.
- Campus virtual diseñado para practicar: no solo miras, practicas. Escribes código, sigues explicaciones y construyes paso a paso en un entorno pensado para el aprendizaje real.
- Acompañamiento cercano, incluso online: clases LIVE, tutorías y profesores que te explican con claridad, te escuchan y te acompañan como persona, no como número.
- Flexibilidad sin perder profundidad: avanzas con autonomía, adaptas el aprendizaje a tu vida y mantienes un ritmo constante sin renunciar a un proceso exigente y bien guiado.
Historias de éxito
A través de los testimonios de nuestros graduados y graduadas puedes descubrir cómo nuestros programas ya han cambiado la vida de cientos de estudiantes y cómo somos uno de los bootcamps mejor valorados del mundo.
Llegó al bootcamp de Data Science & IA sin un conocimiento profundo del mundo de los datos, pero con una gran pasión por la tecnología. Luego de aprender con nosotros, empezó a destacar en el sector y hoy desarrolla su carrera como Data Scientist con mucho éxito, aplicando lo aprendido para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Decidió apostar por el sector del análisis de datos, combinando su pasión por los números con su mentalidad creativa. Gracias al programa en Data Science & IA adquirió los conocimientos que le permitió desarrollarse profesionalmente. Hoy trabaja como Data Analyst en Fourvenues, aplicando su formación para generar valor en la toma de decisiones.
Lili es un ejemplo de cómo reinventarse profesionalmente es posible. Proveniente del mundo de la comunicación audiovisual y el diseño, decidió dar un giro a su carrera y apostar por el sector de los datos en tecnología. Hoy desarrolla su nueva trayectoria en el mundo de los datos y la encuentras trabajando como Data Engineer en BBVA.
Decidió aprender todo sobre el análisis de datos y desarrollar nuevas habilidades. Después de estudiar Data Science & IA con nosotros, comenzó su trayectoria en empresas líderes como ToBeIT e Iberia. Hoy trabaja como International Business Analyst en Prosegur, demostrando que el esfuerzo y la dedicación durante el bootcamp dieron sus resultados.
Inició sus estudios en Fisioterapia y desarrolló su carrera en este ámbito durante varios años, pero motivada por su deseo de reinventarse, decidió apostar por el análisis de datos y gracias a su esfuerzo, adquirió las competencias necesarias para destacar en el sector y hoy trabaja como Data Engineer en una IBM Company.
Es un ejemplo de que nunca es tarde para empezar y seguir aprendiendo. Tras casi 20 años trabajando en Imagen y Sonido, vio el valor de conocer el mundo de los datos y se formó con nosotros en Data Science & IA. Tuvo un desempeño destacado y hoy trabaja como Digital Business Development & Partnerships Analyst en Santander.
Se sintió atraído por el mundo del Big Data, por lo que tras finalizar sus estudios en Finanzas y Contabilidad decidió especializarse en Data Science. Tras formarse con nosotros empezó a desarrollarse profesionalmente en el sector de los datos y hoy trabaja como Data Scientist en Banco Santander, consolidando su carrera.
Ejes del programa
Módulo 0 Fundamentos de programación aplicada a Data
En este bloque introductorio se asentarán las bases de programación en Python.
- Utilizarás herramientas básicas de programación como IDE Visual Studio Code.
- Trabajarás con el entorno de Jupyter Notebooks y aprenderás la ejecución de código Python (práctica con Python).
- Aprenderás a identificar y manejar errores comunes en programación.
- Trabajo con estructuras de control de flujo.
- Desarrollarás habilidades de programación orientadas a objetos.
Módulo 1 Data Analysis
En este segundo bloque desarrollarás habilidades sobre el análisis de datos:
- Trabajarás con el entorno de Jupyter Notebooks y desarrollarás código con Python.
- Usarás Git para el control de versiones en proyectos colaborativos.
- Aplicarás metodología Agile en la gestión de proyectos
- Dominarás las habilidades para diseñar bases de datos eficientes y escalables.
- Aprenderás a trabajar con sintaxis de SQL.
- Usarás técnicas como Web Scraping o APIs para la extracción de datos de diferentes fuentes.
- Manipularás archivos de diferentes extensiones como JSON, CSV, XLS y otros.
- Usarás entornos virtuales.
- Automatizarás procesados y obtendrás estadísticas significativas.
- Aprenderás herramientas de visualización (mapas incluidos).
Módulo 2 Machine Learning
En este tercer bloque trabajarás con inteligencia artificial y conocerás las diferentes aproximaciones al campo del Machine Learning.
- Fundamentos de Machine Learning. Aprende a identificar y abordar una amplia variedad de problemas con soluciones eficientes y efectivas con sklearn.
- Evaluar los modelos usando técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento y garantizar que tus modelos sean robustos y precisos.
- Domina técnicas de feature engineering y transformaciones como one-hot encoding para preparar y vectorizar tus datos de manera óptima para mejorar la eficacia de tus modelos.
- Desarrollar desde modelos más simples como Regresiones Lineales o árboles de decisión hasta modelos avanzados como modelos ensamblados o SVM.
- Aplicar técnicas de Machine Learning no supervisadas como clusterización de datos o reducción de la dimensionalidad con PCA
- Desarrollar redes neuronales y aplicar deep learning. Aprende a construir, entrenar y optimizar redes neuronales profundas utilizando frameworks avanzados como Keras y TensorFlow
- Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando áreas como la visión por computadora (Computer Vision), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la IA generativa.
Módulo 3 Deployment y Big Data
En este último bloque aprenderás a hacer despliegues de datos de manera eficaz.
- Desarrollar e implementar APIs para conectar diferentes piezas de software, facilitando la integración y comunicación entre múltiples sistemas y aplicaciones.
- Integrar modelos avanzados de lenguaje, como ChatGPT, en tus aplicaciones. Descubre cómo aprovechar estas tecnologías para mejorar la interacción y la funcionalidad de tus soluciones.
- Computación en la nube, utilizando los diferentes servicios cloud de AWS.
- Manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache PySpark. Aprende a implementar soluciones de Big Data para análisis rápidos y eficientes.
UAM Formación universitaria integrada
Este programa incluye formación universitaria impartida por profesorado de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
Como parte de tu bootcamp, cursarás dos microcredenciales oficiales:
• Programa de Aplicación profesional en Análisis de Datos (6 ECTS)
• Programa de Aplicación profesional en IA (Machine Learning y Deep Learning) (6 ECTS)
Estas acreditaciones reconocen tu aprendizaje dentro del Espacio Europeo de Educación Superior.
Nuestros estudiantes destacan especialmente estas clases por su claridad, rigor y la capacidad del profesorado UAM.
Esta combinación: formación intensiva + acreditación universitaria, te diferencia y refuerza tu perfil profesional en tecnología.
Qué construirás aquí
Desarrollarás proyectos que te exigen, te impulsan y evidencian hasta dónde puedes llegar. Evolucionas del aprendizaje a la construcción, de la incertidumbre al logro, y de las ideas iniciales a soluciones digitales tangibles.
Proyectos personales
Desarrollarás proyectos personales de datos, desde análisis y visualización hasta modelos de ML, que reflejarán tu forma de abordar problemas y construir soluciones. Lo harás a través de challenges semanales y ejercicios individuales que te permitirán entrenar todo lo trabajado.
Proyectos grupales
Trabajarás en Team Challenges, que son proyectos algo más complejos que se trabajan en equipo y que pueden llevar entre 2 y 3 semanas. Aprenderás a coordinarte, tomar decisiones y desarrollar la capacidad de trabajo colaborativo como sucede en el mundo real de trabajo.
Proyecto global EDA
Realizarás un Exploratory Data Analysis (EDA) completo en equipo, abordando un problema real desde la formulación de hipótesis hasta el análisis y la presentación de conclusiones. Aprenderás a trabajar con datos, visualizarlos de forma efectiva y comunicar resultados con criterio profesional.
Proyecto global ML
Desarrollarás un proyecto individual de Machine Learning en el que resolverás un problema completo, trabajando con un repositorio de GitHub bien estructurado, un Notebook principal ejecutable y una presentación final para comunicar el proceso y los resultados de forma profesional.
Lo que hace único a The Bridge
PILAR 1 Experiencia humana transformadora
PILAR 2 Conocimiento del futuro, hoy
En The Bridge no añadimos tecnologías por moda ni seguimos el ritmo de los temarios tradicionales. Enseñamos lo que realmente marcará el futuro de la industria y lo integramos antes que nadie, para que aprendas hoy lo que otros descubrirán dentro de unos años. Aquí accedes a herramientas, practicas con proyectos reales y desarrollas formas de pensar que solo se ven en entornos punteros.
El valor no está solo en lo que aprendes, sino en cómo aprendes: desarrollas criterio técnico, pensamiento tecnológico y la capacidad de seguir evolucionando sin miedo en un sector que cambia constantemente. No sales con un listado de conocimientos, sales con la habilidad de entender, adoptar y dominar nuevas tecnologías por tu cuenta.
Por eso, en The Bridge no terminas una formación: inicias una trayectoria. Una forma de aprender que te prepara para crecer toda la vida.
PILAR 3 Hacemos lo complejo comprensible
Somos especialistas en traducir lo complejo a lo entendible. Explicamos la tecnología en tu idioma y construimos tu confianza paso a paso, sin infantilizar ni abrumar.
No simplificamos el contenido, simplificamos el camino. Seas de marketing, audiovisual, derecho o ingeniería, aprenderás a dominar conceptos que antes te parecían inaccesibles, con claridad, paciencia y ejemplos prácticos que conectan con tu realidad.
PILAR 4 Exigencia que impulsa
Nuestro programa es exigente porque formar a profesionales de verdad requiere compromiso, foco y estándares altos. Aquí la dificultad no se evita ni se maquilla: se convierte en el motor que te hace crecer. A medida que avanzas, cada reto amplía tus capacidades, cada bloqueo te enseña a resolver como un profesional y cada proyecto demuestra hasta dónde puedes llegar.
La exigencia no te aplasta: te eleva. Hay un momento en el que todo hace click y comprendes que estás construyendo cosas que antes parecían imposibles. Esa sensación de logro, de haber conquistado algo que hoy sabes hacer y ayer no, es parte esencial de la experiencia en The Bridge. Sales con una confianza que solo nace de haber superado un proceso real, serio y transformador.
PILAR 5 Transformación de la identidad profesional
No solo sales sabiendo nuevas cosas: sales pensando como un profesional tecnológico.
Construyes criterio, entiendes cómo funcionan los productos digitales y tomas decisiones con la seguridad que da haber creado soluciones reales desde cero.
También creces a nivel personal: ganas resiliencia, confianza y un círculo de personas que se convierte en parte de tu red para el futuro. Tu manera de aprender, trabajar y ver el mundo cambia para siempre.
Conoce el bootcamp desde dentro
Una de nuestras profesoras explica qué se aprende durante el programa, cómo se trabaja en clase y qué tipo de proyectos desarrollan los estudiantes, a partir de su experiencia profesional y docente.
Profesores que transforman
Juan Maniglia
Lead Instructor
Profesional de Data Science & IA y Data Engineering que actualmente trabaja en el sector, aplicando datos y modelos. Juan combina una sólida base matemática y experiencia docente con su práctica diaria como ingeniero de datos, trasladando al aula cómo se trabaja en la ciencia de datos, se construyen soluciones y se toman decisiones tal y como sucede en el mundo profesional, con herramientas, procesos y contextos reales de la industria.
Alberto Romero
Tech Lead & Instructor
Ingeniero y Data Scientist Senior con experiencia en proyectos de datos de grandes empresas y docente en prestigiosas escuelas de negocios. Traslada al aula cómo se trabaja realmente con datos en entornos profesionales, compartiendo aprendizajes reales que surgen del trabajo diario. Ha sido galardonado como mejor profesor en Computer Science, le apasiona la informática y aporta una visión sólida, práctica y orientada al mundo real.
SALIDAS PROFESIONALES
A dónde puedes llegar
Ya sea porque quieres empezar una nueva carrera, potenciar la que ya tienes o emprender proyectos propios, al finalizar el Bootcamp de Data Science & IA podrás proyectar tu trayectoria hacia perfiles tecnológicos de alto potencial.
Career Readiness
En The Bridge te ofrecemos un servicio de Career Readiness diseñado para ayudarte a definir y alcanzar tus mayores deseos profesionales, ya sea encontrar un nuevo rol, conseguir un ascenso o consolidar tu experiencia.
Somos tu brújula en el dinámico mundo del IT. Te ofrecemos la visión interna para conocer y entender el mercado actual, asegurando que siempre tengas las herramientas adecuadas para conseguir el puesto que desees.
Estamos a tu lado para que despliegues todo tu potencial y alcances la carrera profesional que siempre has deseado.
Análisis de Datos y Business Intelligence
Perfiles centrados en interpretar datos, generar insights y apoyar la toma de decisiones mediante análisis y visualización.
• Data Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Analista Digital
Ciencia de Datos y Machine Learning
Perfiles orientados a construir modelos, analizar datos complejos y desarrollar soluciones basadas en machine learning e IA aplicada.
• Data Scientist
• Machine Learning Analyst
• Artificial Intelligence Engineer
• Científico de Investigación en IA
Big Data y Arquitectura de Datos
Perfiles enfocados en el diseño de infraestructuras, gestión de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones escalables.
• Arquitecto/a de Datos
• Consultor/a de Big Data
• Big Data Developer
SALIDAS PROFESIONALES
A dónde puedes llegar
Ya sea porque quieres empezar una nueva carrera, potenciar la que ya tienes o emprender proyectos propios, al finalizar el Bootcamp de Data Science & IA podrás proyectar tu trayectoria hacia perfiles tecnológicos de alto potencial.
Career Readiness
En The Bridge te ofrecemos un servicio de Career Readiness diseñado para ayudarte a definir y alcanzar tus mayores deseos profesionales, ya sea encontrar un nuevo rol, conseguir un ascenso o consolidar tu experiencia.
Somos tu brújula en el dinámico mundo del IT. Te ofrecemos la visión interna para conocer y entender el mercado actual, asegurando que siempre tengas las herramientas adecuadas para conseguir el puesto que desees.
Estamos a tu lado para que despliegues todo tu potencial y alcances la carrera profesional que siempre has deseado.
Análisis de Datos y Business Intelligence
Perfiles centrados en interpretar datos, generar insights y apoyar la toma de decisiones mediante análisis y visualización.
• Data Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Analista Digital
Ciencia de Datos y Machine Learning
Perfiles orientados a construir modelos, analizar datos complejos y desarrollar soluciones basadas en machine learning e IA aplicada.
• Data Scientist
• Machine Learning Analyst
• Artificial Intelligence Engineer
• Científico de Investigación en IA
Big Data y Arquitectura de Datos
Perfiles enfocados en el diseño de infraestructuras, gestión de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones escalables.
• Arquitecto/a de Datos
• Consultor/a de Big Data
• Big Data Developer
A quién va dirigido
Si quieres orientar tu carrera hacia la tecnología, potenciar tu perfil con competencias actuales y aprender a trabajar con datos para aplicarlo en contextos reales de negocio. Este programa te prepara para pensar, decidir y construir como un profesional de la tecnología.
• Personas que quieren reorientar su trayectoria profesional hacia la tecnología
• Recién graduados/as que buscan desarrollar capacidades en tecnología
• Personas con formación en áreas de negocio, análisis, marketing, economía o similares que quieren dar el salto al dato
• Personas con formación previa o autodidactas que necesitan estructura
Descuentos y financiación
Descuento por pago único
Accede a un descuento especial si eliges realizar el pago completo de tu formación en un único pago.
12 meses sin intereses
Divide el pago de tu formación hasta en 12 meses sin intereses y empieza ahora sin pagar todo el importe de una vez.
Financiación flexible
Financia tu formación hasta en 36 meses, con cuotas desde 165 €/mes mediante nuestras entidades colaboradoras.
Próximas convocatorias
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Necesito tener conocimientos previos?
No es imprescindible contar con formación técnica previa. Lo más importante es tener interés por el análisis de datos, constancia y motivación por aprender.
Aunque el programa está abierto a perfiles diversos, suelen encajar especialmente bien personas con estudios o experiencia donde se haya trabajado con lógica, análisis o información estructurada, como por ejemplo:
matemáticas, estadística, ingeniería, economía, ADE, ciencias, psicología, FP técnica o formación relacionada con tecnología o datos.
Como parte del programa tendrás acceso al Módulo 0, diseñado para construir las bases necesarias y acompañar especialmente a quienes tienen potencial pero aún no cuentan con formación técnica previa.
¿Qué títulos o certificaciones obtendré al finalizar?
Obtendrás 2 títulos de microcredenciales por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) en Programa de Aplicación profesional en Análisis de Datos y Programa de Aplicación profesional en IA (Machine Learning y Deep Learning) que te dará reconocimiento oficial europeo. Además obtendrás un título de The Bridge en Data Science & IA, y credenciales que validan conocimientos en desarrollo que podrás añadir a tu perfil de LinkedIn. Finalmente, podrás tener acceso a cursos para obtener certificaciones en IT sin coste por ser alumni.
¿Qué diferencia a este bootcamp de otras formaciones en Data Science & IA?
Este programa no se centra solo en enseñar tecnologías, sino en formar la forma de pensar, decidir y construir de un profesional del sector tecnológico. Aprendes a razonar como alguien que ya trabaja en tecnología, desarrollando criterio técnico y la confianza necesaria para seguir aprendiendo y adaptándote en un entorno que cambia constantemente.
La metodología se basa en aprender haciendo. A lo largo de todo el programa trabajas en proyectos reales, proyectos personales, en equipo y colaborativos que reflejan cómo se trabaja en el mundo profesional. Estos proyectos no solo te permiten demostrar lo que sabes hacer, sino también entrenar habilidades clave como la comunicación, la toma de decisiones, el trabajo en equipo y la resolución de problemas reales.
Finalmente, con este programa entiendes, aprendes y desarrollas criterio para trabajar en las áreas clave de la ciencia de datos desde la adquisición y el análisis de datos, hasta la creación de modelos de Machine Learning y Deep Learning y su despliegue en entornos reales con Big Data logrando un perfil más completo.
¿Se utilizan herramientas?
Sí, trabajarás con muchas herramientas que se utilizan en los equipos de red team y blue team de las empresas, como por ejemplo, Kali Linux, Wireshark, Shodan, Censys, Spiderfoot, Maltego, Foca, Nmap, Nessus, OpenVas, BurpSuite, Metasploit, etc.
¿Qué tipo de ordenador necesito?
Si vas a utilizar Windows:
Opción mínima: Intel i5 con 16 GB de RAM.
Recomendación para un rendimiento óptimo: Intel i7 con 16 GB de RAM.
Si buscamos algo más potente: Intel i9 con 16 o 32 GB de RAM.
Si vas a utilizar Apple:
Opción mínima: MacBook Intel i7/i9 con 16 GB de RAM.
Para un mejor rendimiento: MacBook Pro M2/M3 o versiones superiores con 16GB de RAM.
¿Estás pensando en formarte en tecnología?
Solicita información sobre el programa y accede a un test que te ayudará a conocer tu capacidad para afrontar una formación en tecnología. Así podrás valorar mejor si esta formación encaja contigo.