Máster de
IA Generativa Avanzada
Domina la ingeniería y arquitectura de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.
- Online
- Duración: 6 meses
- Inicio: 10 de noviembre 2026
- Acceso al curso preparación para examen Claude Certified Architect
The Bridge, Certified Partner de la Claude Partner Network
¿Qué es el Máster de IA Generativa Avanzada de The Bridge?
El Máster de IA Generativa Avanzada de The Bridge es un programa de 6 meses dirigido a profesionales técnicos y estratégicos que buscan dominar la arquitectura de la inteligencia artificial. Te prepara para construir, escalar y liderar soluciones de IA en las empresas.
Adquirirás una competencia técnica integral indispensable para coordinar proyectos tecnológicos disruptivos en mercados globales y competitivos.
El reto real de llevar la IA a producción
La inteligencia artificial ya no es una herramienta puntual ni un experimento aislado. Hoy forma parte de productos, procesos y decisiones estratégicas en empresas reales.
En este contexto, el reto ha cambiado. Ya no basta con saber usar modelos de IA ni experimentar con prompts o demos. El verdadero desafío está en diseñar sistemas complejos, mantenerlos operativos, evaluarlos, gobernarlos y asumir su impacto técnico, económico y ético a lo largo del tiempo.
Este máster nace para formar profesionales capaces de asumir esa responsabilidad.
Está diseñado para personas que ya han superado la fase de experimentación con la IA y necesitan llevar sistemas reales a producción de forma robusta, escalable y gobernada.
El Máster en IA Generativa Avanzada se centra en la ingeniería necesaria para diseñar, desplegar y operar estos sistemas de inteligencia artificial como parte crítica del producto o del negocio.
Arquitecturas avanzadas y operación de sistemas de IA
A lo largo del máster trabajarás de forma práctica y estructurada en tres grandes ejes:
• Arquitecturas avanzadas de IA generativa: diseño de sistemas complejos como RAG y sistemas multiagente.
• Operación en entornos reales:MLOps, observabilidad, evaluación continua y control de calidad en producción.
• Criterio técnico en contextos empresariales: tomar decisiones informadas cuando la IA tiene impacto real en negocio, personas y procesos.
Este máster está pensado para profesionales que ya cuentan con una base en programación y trabajo con APIs, y quieren profundizar en los aspectos que marcan la diferencia cuando la IA se lleva a entornos reales.
Diseñar, evaluar y operar sistemas de IA reales
Al finalizar el máster serás capaz de:
- Diseñar arquitecturas completas de IA generativa alineadas con necesidades reales de negocio.
- Construir sistemas robustos que combinan modelos, datos, agentes y flujos de decisión complejos.
- Evaluar y mejorar sistemas de IA en producción midiendo calidad, costes, latencia y riesgos.
- Operar y mantener sistemas de IA a lo largo del tiempo, no solo ponerlos en marcha.
- Tomar decisiones técnicas informadas cuando la IA impacta en personas, procesos y resultados.
No solo sabrás hacer que un sistema funcione, sino entender por qué funciona, cuándo deja de hacerlo y cómo responder cuando eso ocurre.
Qué hace diferente a este máster
Construye soluciones avanzadas de IA
Irás más allá de los prompts y las demos: aprenderás a diseñar, desplegar y operar sistemas de IA generativa robustos y escalables, controlando su calidad, costes y riesgos.
Aplica el máster a los retos de tu organización
Trabajarás sobre situaciones de tu día a día profesional y desarrollarás soluciones que podrás llevar a la práctica en tu empresa desde las primeras semanas.
Avanza con acompañamiento experto
Resolverás casos en directo junto a profesionales en activo y contarás con tutorías individuales para adaptar lo aprendido, resolver dudas y avanzar en tu proyecto.
- Un máster flexible, pensado para compaginarlo con tu trabajo: cada semana avanzarás a tu ritmo con píldoras breves y llegarás a las sesiones en directo con el contexto necesario para aprovechar al máximo el tiempo con los expertos.
Profesionales que te enseñan cómo trabajan
Cada sesión está guiada por profesionales que utilizan soluciones en su trabajo real. No enseñan teoría para un futuro hipotético, sino cómo se toman decisiones, se resuelven problemas y se integra la tecnología en el día a día.
Alicia Grande Gutiérrez
Durante el máster contarás con la guía de Alicia Grande, directora académica del programa e ingeniera de Telecomunicaciones especializada en IA generativa e innovación aplicada al negocio.
Como R&D Manager en LIS Data Solutions, ha gestionado más de 40 proyectos de I+D, entre ellos más de 15 centrados en modelos de lenguaje, RAG y agentes de IA. Coordina equipos multidisciplinares de más de 20 personas y ha liderado el desarrollo de una suite de agentes de IA desde su concepto hasta su lanzamiento.
Su trayectoria incluye investigación en procesamiento del lenguaje natural en el proyecto Alexa Prize Socialbot de Amazon y desarrollo de soluciones de IA en Saturno Labs. Esta experiencia aporta al máster una visión práctica para conectar la IA con las necesidades reales del negocio.
Alicia Grande Gutiérrez
Durante el máster contarás con la guía de Alicia Grande, directora académica del programa e ingeniera de Telecomunicaciones especializada en IA generativa e innovación aplicada al negocio.
Como R&D Manager en LIS Data Solutions, ha gestionado más de 40 proyectos de I+D, entre ellos más de 15 centrados en modelos de lenguaje, RAG y agentes de IA. Coordina equipos multidisciplinares de más de 20 personas y ha liderado el desarrollo de una suite de agentes de IA desde su concepto hasta su lanzamiento.
Su trayectoria incluye investigación en procesamiento del lenguaje natural en el proyecto Alexa Prize Socialbot de Amazon y desarrollo de soluciones de IA en Saturno Labs. Esta experiencia aporta al máster una visión práctica para conectar la IA con las necesidades reales del negocio.
+ Profesionales de los que aprenderás:
Ha trabajado en Accenture, Microsoft y Amazon Web Services, y actualmente es Principal Architect en Google.
Especialista en transformación estratégica, integración de IA y liderazgo técnico, impulsa la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y diseña arquitecturas escalables, seguras y orientadas a datos para retos de negocio de alto impacto.
Especialista en transformación digital con sólida experiencia en la implementación de estrategias innovadoras basadas en Inteligencia Artificial y mejora de procesos.
Su trayectoria combina la dirección de equipos multidisciplinares, la investigación académica, el enfoque analítico y la orientación a datos para impulsar la innovación, la sostenibilidad y el crecimiento de las organizaciones.
CISO y Director Ejecutivo especializado en ciberseguridad y transformación digital, con experiencia liderando la protección de activos críticos en organizaciones globales de sectores regulados en Europa, LATAM y Norteamérica.
Experto en Cloud Security, GRC, SecDevOps y Zero Trust, combina visión estratégica, liderazgo internacional y un fuerte compromiso con la divulgación en ciberseguridad.
Ingeniera de Telecomunicaciones y R+D Manager en LIS Data Solutions, especializada en IA Generativa, machine learning e innovación aplicada a negocio. Lidera proyectos centrados en LLMs, RAGs y agentes de IA, combinando visión estratégica, gestión de equipos multidisciplinares y experiencia en el desarrollo de soluciones viables para distintos sectores.
Country Manager en E-Frontiers y especialista en People Analytics e Inteligencia Artificial, con experiencia en selección IT/STEM, gestión de equipos y desarrollo de negocio.
Ha trabajado en KPMG, Upgrade Hub y consultoras tecnológicas, combinando visión de talento, datos y tecnología. Docente en AI, enfoca su trabajo en decisiones basadas en datos y uso responsable de la IA.
Director técnico de Falcondale y experto en inteligencia artificial, datos y computación cuántica, con más de quince años de trayectoria tecnológica. Ha sido Technical Lead en Kipu Quantum, arquitecto de datos en Iberdrola y asesor experto del Sandbox de IA del Gobierno de España. Ingeniero informático y doctorando en Computación Cuántica, combina investigación, aplicación empresarial y docencia.
Metodología única
Clases online semanales en directo con expertos
Conéctate cada semana con profesionales en activo y lleva la teoría a la práctica en sesiones en vivo.
En estas clases aplicarás lo aprendido en las píldoras formativas, resolverás casos reales junto al docente y podrás plantear tus dudas en directo, en un espacio en directo pensado para consolidar tu aprendizaje y ver cómo se enfrenta un experto a los retos del día a día.
El objetivo es que no te limites a entender los conceptos, sino que los veas en acción y aprendas desde la experiencia de quienes ya están donde tú quieres llegar.
Flexibilidad en tu aprendizaje
Aprende a tu ritmo con píldoras breves, prácticas y accesibles desde cualquier lugar.
Estas píldoras formativas están pensadas para prepararte antes de cada clase en directo. Son vídeos cortos explicados por los mismos profesores que condensan los conceptos clave del módulo y te permiten construir una base sólida, sin saturarte. Podrás visualizarlas desde el campus virtual y retomarlas siempre que necesites repasar o reforzar contenidos, lo que te da flexibilidad sin perder estructura.
Así llegarás a cada sesión en directo con una comprensión previa que multiplica tu capacidad de participación y aprendizaje activo.
Aprende con situaciones reales, no solo con teoría
Durante el desarrollo del máster se incluyen varios casos reales del entorno profesional, donde verás cómo se aplican los conocimientos en escenarios concretos.
Estudiarás decisiones tomadas por empresas, herramientas utilizadas y enfoques reales a problemas que hoy están en el mercado. Esto te permite desarrollar criterio, contextualizar lo aprendido y entender la lógica que hay detrás de cada solución.
Te enfrentarás a los entornos reales desde el principio y aprenderás del día a día de los profesionales docentes o resolveréis casos a los que te puedas enfrentar tú o tus compañeros/as.
Te acompañamos en tu proceso de aprendizaje
Dentro del campus virtual encontrarás un espacio para reservar tutorías individuales para resolver dudas, desbloquear ejercicios, repasar cualquier concepto que necesites afianzar o darte soporte personalizado siempre que lo necesites.
Encontrarás un calendario con los espacios disponibles de forma que puedas tener flexibilidad y utilices los horarios que más te convengan.
Ya sea un apoyo técnico o una conversación más estratégica, siempre tendrás a alguien disponible para acompañarte.
Estudia con profesionales como tú y crea relaciones que te acompañarán más allá del máster
Formarás parte de una cohorte de alumnos/as con perfiles diversos, experiencias reales y objetivos compartidos.
Interactuarás con ellos/as durante el programa y al finalizar el máster, pasarás a formar parte de la comunidad de alumni de The Bridge. Este ecosistema activo te conectará con profesionales en espacios donde se comparte conocimiento, experiencias y oportunidades.
Aprenderás con otros, crecerás con otros y, con el tiempo, también inspirarás a otros.
Aunque el máster es online, a veces lo llevamos a tu ciudad
La modalidad online del máster se complementa con eventos presenciales planificados en diversas ciudades.
Estos encuentros están diseñados para fomentar el networking, permitiéndote establecer conexiones valiosas con otros alumnos y expertos del sector en un entorno real.
La formación también es comunidad y llevarla hasta ti es una forma más de demostrarlo.
Clases en directo
Conéctate cada semana con profesionales en activo y lleva la teoría a la práctica en sesiones en vivo.
En estas clases aplicarás lo aprendido en las píldoras formativas, resolverás casos reales junto al docente y podrás plantear tus dudas en directo, en un espacio en directo pensado para consolidar tu aprendizaje y ver cómo se enfrenta un experto a los retos del día a día.
El objetivo es que no te limites a entender los conceptos, sino que los veas en acción y aprendas desde la experiencia de quienes ya están donde tú quieres llegar.
Píldoras formativas
Aprende a tu ritmo con píldoras breves, prácticas y accesibles desde cualquier lugar.
Estas píldoras formativas están pensadas para prepararte antes de cada clase en directo. Son vídeos cortos explicados por los mismos profesores que condensan los conceptos clave del módulo y te permiten construir una base sólida, sin saturarte. Podrás visualizarlas desde el campus virtual y retomarlas siempre que necesites repasar o reforzar contenidos, lo que te da flexibilidad sin perder estructura.
Así llegarás a cada sesión en directo con una comprensión previa que multiplica tu capacidad de participación y aprendizaje activo.
Casos de uso
Durante el desarrollo del máster se incluyen varios casos reales del entorno profesional, donde verás cómo se aplican los conocimientos en escenarios concretos.
Estudiarás decisiones tomadas por empresas, herramientas utilizadas y enfoques reales a problemas que hoy están en el mercado. Esto te permite desarrollar criterio, contextualizar lo aprendido y entender la lógica que hay detrás de cada solución.
Te enfrentarás a los entornos reales desde el principio y aprenderás del día a día de los profesionales docentes o resolveréis casos a los que te puedas enfrentar tú o tus compañeros/as.
Tutorías personalizadas
Dentro del campus virtual encontrarás un espacio para reservar tutorías individuales para resolver dudas, desbloquear ejercicios, repasar cualquier concepto que necesites afianzar o darte soporte personalizado siempre que lo necesites.
Encontrarás un calendario con los espacios disponibles de forma que puedas tener flexibilidad y utilices los horarios que más te convengan.
Ya sea un apoyo técnico o una conversación más estratégica, siempre tendrás a alguien disponible para acompañarte.
Networking
Formarás parte de una cohorte de alumnos con perfiles diversos, experiencias reales y objetivos compartidos.
Interactuarás con ellos durante el programa y al finalizar el máster, pasarás a formar parte de la comunidad de alumni de The Bridge. Este ecosistema activo te conectará con profesionales en espacios donde se comparte conocimiento, experiencias y oportunidades.
Aprenderás con otros, crecerás con otros y, con el tiempo, también inspirarás a otros.
Popup Campus
La modalidad online del máster se complementa con eventos presenciales planificados en diversas ciudades.
Estos encuentros están diseñados para fomentar el networking, permitiéndote establecer conexiones valiosas con otros alumnos y expertos del sector en un entorno real.
La formación también es comunidad y llevarla hasta ti es una forma más de demostrarlo.
Qué aprenderás a construir y aplicar
El Máster en IA Generativa te prepara para resolver desafíos reales, aplicando conocimientos directamente a tu entorno profesional.
Implementación de sístemas RAG
Construirás aplicaciones que utilizan tus propios datos privados para potenciar LLMs, permitiendo respuestas personalizadas y actualizadas.
Orquestación de agentes autónomos
Desarrollarás agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma, utilizando frameworks como Langchain y CrewAI.
Despliegue y gestión en la nube (MLOps/FinOps)
Aprenderás a llevar tus prototipos de IA en todo su ciclo de vida desde su producción hasta el despliegue en Cloud.
Auditoría y mitigación de sesgos en modelos
Realizarás ejercicios prácticos para identificar y abordar sesgos en modelos de IA y asegurar un comportamiento ético y seguro.
Proyecto final: desarrollo de una aplicación
Crearás una aplicación de IA Generativa Avanzada completa que podrás presentar como tu carta de presentación profesional.
Plan de estudios
Nuestro plan de estudios está diseñado para ofrecerte una formación integral que abarca desde los fundamentos de la IA Generativa Avanzada hasta el aprendizaje de todo lo necesario para convertirte en AI Engineer.
Módulo 1: Fundamentos avanzados de IA generativa
Profundizarás en los fundamentos técnicos de la IA generativa para tomar decisiones de arquitectura, seleccionar modelos y valorar qué estrategias de adaptación necesita cada sistema.
- Arquitectura Transformer y embeddings: implicaciones en escalabilidad, latencia y diseño de sistemas.
- Modelos open source y APIs: control, coste, privacidad y dependencia del proveedor.
- Prompt Engineering avanzado y PromptOps.
- Fine-tuning: cuándo aporta valor y cuándo conviene evitarlo.
Módulo 2: Arquitecturas y orquestación de sistemas GenAI
Aprenderás a diseñar sistemas RAG y multiagente robustos, mantenibles y escalables, trabajando la coordinación entre componentes y la gestión de estados.
- Patrones de orquestación en sistemas de IA generativa.
- Arquitecturas RAG avanzadas y selección de bases de datos vectoriales.
- Estrategias de chunking, recuperación y ranking.
- Arquitecturas multiagente, coordinación de responsabilidades e integración de MCPs y servicios auxiliares.
Módulo 3: Operación y despliegue de sistemas de IA
Abordarás los retos de desplegar y mantener sistemas de IA generativa en producción, con criterios de fiabilidad, evaluación continua y control de costes.
- Despliegue en entornos cloud y versionado de modelos, datos y prompts.
- Pipelines y automatización con MLflow y Kubeflow.
- Observabilidad: métricas de calidad, latencia y coste.
- Detección de degradación, drift y fallos silenciosos.
- Gestión de costes y equilibrio entre requisitos técnicos en producción.
Módulo 4: Gobernanza, seguridad y cumplimiento en sistemas de IA
Aprenderás a integrar seguridad, explicabilidad y cumplimiento normativo en el diseño y la operación de sistemas de IA generativa, con mecanismos técnicos para evaluar y mitigar riesgos.
- Diseño de guardrails y mecanismos de control.
- AI Act: implicaciones técnicas y arquitectónicas.
- Auditoría de sesgos, evaluación de riesgos y técnicas de explicabilidad.
- Gobierno del modelo, del dato y de los resultados generados en producción.
Capstone: Diseño y defensa de un sistema GenAI
Desarrollarás y defenderás una solución completa de IA generativa orientada a producción, justificando tus decisiones en términos de calidad, coste, escalabilidad, riesgo y mantenimiento.
- Definición del problema y del contexto de uso.
- Diseño de la arquitectura y selección justificada de modelos, patrones y herramientas.
- Estrategias de evaluación, observabilidad y control.
- Documentación técnica y defensa del diseño.
Tendrás siempre apoyo y seguimiento personalizado
La Directora académica del Programa está siempre a tu disposición para ayudarte a activar tu aprendizaje, resolver dudas, practicar tus casos de uso y apoyarte en cómo llevar las soluciones que aprendas a tu propia organización.
Sabrás qué herramienta de IA utilizar como parte de tu stack
Aprenderás a seleccionar e integrar modelos, frameworks y plataformas para construir soluciones avanzadas de IA generativa y llevarlas desde la fase de diseño hasta su despliegue en entornos reales, teniendo en cuenta su rendimiento, mantenimiento, seguridad y cumplimiento.
- Modelos, proveedores y repositorios: OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Hugging Face y DeepSeek.
- Desarrollo, agentes y orquestación: Python, LangGraph, LangChain, CrewAI, n8n y LlamaIndex.
- Recuperación semántica, bases de datos vectoriales y RAG: Pinecone, Chroma y LlamaIndex.
- Despliegue y MLOps: Vertex AI, SageMaker, Kubeflow, MLflow y Weights & Biases.
- Observabilidad, PromptOps e IA responsable: monitorización, trazabilidad de prompts y experimentos, guardrails y control de calidad y seguridad.
Certifícate en IA Generativa Avanzada con NVIDIA
Al finalizar el Máster en IA Generativa Avanzada, tendrás los conocimientos y competencias necesarios para optar a certificaciones internacionales como la NVIDIA Agentic AI Professional, que acredita tu dominio en la aplicación práctica de la IA Generativa, la orquestación de agentes y el uso de herramientas de vanguardia.
Para quién es este programa
Este programa está diseñado para profesionales con alguna base técnica que buscan una especialización intensiva y práctica para liderar proyectos de IA Generativa Avanzada. Si te identificas con alguno de estos perfiles, este programa es para ti:
- Desarrollador/a de software: quieres evolucionar de la programación tradicional al desarrollo de aplicaciones inteligentes y sistemas basados en LLMs.
- Analista/Científico de datos: buscas ir más allá del análisis predictivo .
- Líder técnico / Futuro arquitecto: necesitas dominar las arquitecturas de IA (RAG, Agentes) y las prácticas de MLOps para avanzar.
- Product Manager con conocimientos técnicos: entiende y desarrolla productos basados en IA.
- «Power User» ambicioso: has experimentado con APIs de LLMs y necesitas dar los siguientes pasos.
Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Hay opciones de financiación?
Se puede financiar hasta 12 meses sin intereses y hasta 60 mensualidades con intereses (condiciones especiales para alumnos de The Bridge con Sabadell y Abanca). Solicita información y te haremos un estudio.
¿Está bonificado por FUNDAE?
Si, la formación puede ser bonificada por FUNDAE. Consulta con nuestro departamento de admisiones para conocer el trámite y te ayudaremos en la gestión.
¿Qué nivel de programación en Python necesito para tener éxito?
Hemos diseñado el programa con dos caminos de aprendizaje: uno orientado a código con Python, para quienes quieren construir soluciones escalables y listas para producción; y otro basado en n8n, para perfiles que prefieren un enfoque visual y sin dependencia del código. Cuanto más cómodo estés con Python, más potentes y personalizables serán tus soluciones. Pero si tu punto de partida es menos técnico, también llegarás lejos. Lo importante es que tú eliges con qué herramienta construyes.
¿Qué salidas profesionales concretas y qué salarios puedo esperar como AI Engineer en España?
Al finalizar, estarás cualificado para roles de alta demanda como AI Engineer, Machine Learning Engineer, LLM Engineer y Arquitecto de Soluciones de IA. La demanda de estos perfiles en España está creciendo exponencialmente. Para perfiles con experiencia previa que sumen estos skills las bandas salariales comienzan en 50.000€
¿El programa se centra en modelos open-source o en APIs de pago como la de OpenAI?
En ambos. Un AI Engineer moderno debe ser agnóstico y pragmático. Por ello, en el programa trabajarás tanto con las APIs de los modelos más avanzados del mercado como con la implementación, fine-tuning y despliegue de modelos open-source de primer nivel como Llama y Mistral. Aprenderás a evaluar el trade-off entre coste, rendimiento, control y privacidad para elegir la solución óptima para cada caso de uso, una habilidad de arquitectura fundamental en el mundo real.
¿Si no puedo asistir a clases podré ver la clase o tener el material disponible?
Sí, después de cada sesión en directo con los expertos/as se suben las grabaciones de las sesiones dentro del campus virtual.
¿En qué se diferencia este programa de un Máster universitario en IA?
La diferencia clave es la velocidad, el enfoque práctico y la orientación a la aplicabilidad inmediata. Mientras que un máster universitario profundiza en la teoría y la investigación durante uno o dos años, nuestra especialización intensiva se centra en las habilidades de ingeniería y las herramientas más demandadas por la industria ahora.
¿Quieres actualizar tu perfil con las competencias que mañana serán imprescindibles?
Estamos aquí para resolver tus dudas, orientarte en tu elección y ayudarte con el plan de financiación que mejor se adapte a tu situación.
Estás cerca de tu siguiente gran paso.
Solicita información sin compromiso