Máster práctico de IA Generativa Avanzada
Domina la IA Generativa avanzada de principio a fin. Conviértete en el profesional que domina laingeniería y arquitectura de IApara construir, escalar y liderar el futuro de la Inteligencia Artificial.
- 100 % online: sesiones en directo con expertos y píldoras formativas.
- Duración: 6 meses
- Inicio: Noviembre 2026
¿Qué es el Máster de IA Generativa Avanzada de The Bridge?
El Máster de IA Generativa Avanzada de The Bridge es un programa de 6 meses dirigido a profesionales técnicos y estratégicos que buscan dominar la arquitectura de la inteligencia artificial. Te prepara para construir, escalar y liderar soluciones de IA en las empresas.
Adquirirás una competencia técnica integral indispensable para coordinar proyectos tecnológicos disruptivos en mercados globales y competitivos.
El reto real de llevar la IA a producción
La inteligencia artificial ya no es una herramienta puntual ni un experimento aislado. Hoy forma parte de productos, procesos y decisiones estratégicas en empresas reales.
En este contexto, el reto ha cambiado. Ya no basta con saber usar modelos de IA ni experimentar con prompts o demos. El verdadero desafío está en diseñar sistemas complejos, mantenerlos operativos, evaluarlos, gobernarlos y asumir su impacto técnico, económico y ético a lo largo del tiempo.
Este máster nace para formar profesionales capaces de asumir esa responsabilidad.
Está diseñado para personas que ya han superado la fase de experimentación con la IA y necesitan llevar sistemas reales a producción de forma robusta, escalable y gobernada.
El Máster en IA Generativa Avanzada se centra en la ingeniería necesaria para diseñar, desplegar y operar estos sistemas de inteligencia artificial como parte crítica del producto o del negocio.
Arquitecturas avanzadas y operación de sistemas de IA
A lo largo del máster trabajarás de forma práctica y estructurada en tres grandes ejes:
• Arquitecturas avanzadas de IA generativa:
diseño de sistemas complejos como RAG y sistemas multiagente.
• Operación en entornos reales:
MLOps, observabilidad, evaluación continua y control de calidad en producción.
• Criterio técnico en contextos empresariales: tomar decisiones informadas cuando la IA tiene impacto real en negocio, personas y procesos.
Este máster está pensado para profesionales que ya cuentan con una base en programación y trabajo con APIs, y quieren profundizar en los aspectos que marcan la diferencia cuando la IA se lleva a entornos reales.
Diseñar, evaluar y operar sistemas de IA reales
Al finalizar el máster serás capaz de:
- Diseñar arquitecturas completas de IA generativa alineadas con necesidades reales de negocio.
- Construir sistemas robustos que combinan modelos, datos, agentes y flujos de decisión complejos.
- Evaluar y mejorar sistemas de IA en producción midiendo calidad, costes, latencia y riesgos.
- Operar y mantener sistemas de IA a lo largo del tiempo, no solo ponerlos en marcha.
- Tomar decisiones técnicas informadas cuando la IA impacta en personas, procesos y resultados.
No solo sabrás hacer que un sistema funcione, sino entender por qué funciona, cuándo deja de hacerlo y cómo responder cuando eso ocurre.
Qué hace diferente a este máster
Construye soluciones avanzadas de IA
Irás más allá de los prompts y las demos: aprenderás a diseñar, desplegar y operar sistemas de IA generativa robustos y escalables, controlando su calidad, costes y riesgos.
Aplica el máster a los retos de tu organización
Trabajarás sobre situaciones de tu día a día profesional y desarrollarás soluciones que podrás llevar a la práctica en tu empresa desde las primeras semanas.
Avanza con acompañamiento experto
Resolverás casos en directo junto a profesionales en activo y contarás con tutorías individuales para adaptar lo aprendido, resolver dudas y avanzar en tu proyecto.
- Un máster flexible, pensado para compaginarlo con tu trabajo: cada semana avanzarás a tu ritmo con píldoras breves y llegarás a las sesiones en directo con el contexto necesario para aprovechar al máximo el tiempo con los expertos.
Profesionales que te enseñan cómo trabajan
Cada sesión está guiada por profesionales que utilizan soluciones en su trabajo real. No enseñan teoría para un futuro hipotético, sino cómo se toman decisiones, se resuelven problemas y se integra la tecnología en el día a día.
Diego Díaz López
Durante el máster contarás con la mentoría constante de Diego Díaz López, director académico del programa y Anthropic Education Ambassador.
Con más de 20 años de experiencia liderando proyectos de innovación, inteligencia artificial y desarrollo de producto.
A lo largo de su trayectoria ha dirigido equipos multidisciplinares de más de 50 personas y liderado el lanzamiento de más de diez productos digitales en sectores como telecomunicaciones, EdTech y tecnología empresarial, tanto en Europa como en Latinoamérica.
Como embajador de Anthropic, acerca la IA a empresas, profesionales y educadores a través de casos de uso reales, y divulga sobre Claude, estrategia de producto y futuro del talento. Su experiencia aporta al máster una visión práctica para convertir la IA generativa en soluciones con aplicación real.
Además, recibirás acompañamiento de más profesionales excepcionales en su campo y aprenderás lo mejor de cada uno de ellos.
Diego Díaz López
Durante el máster contarás con la mentoría constante de Diego Díaz López, director académico del programa y Anthropic Education Ambassador.
Con más de 20 años de experiencia liderando proyectos de innovación, inteligencia artificial y desarrollo de producto.
A lo largo de su trayectoria ha dirigido equipos multidisciplinares de más de 50 personas y liderado el lanzamiento de más de diez productos digitales en sectores como telecomunicaciones, EdTech y tecnología empresarial, tanto en Europa como en Latinoamérica.
Como embajador de Anthropic, acerca la IA a empresas, profesionales y educadores a través de casos de uso reales, y divulga sobre Claude, estrategia de producto y futuro del talento. Su experiencia aporta al máster una visión práctica para convertir la IA generativa en soluciones con aplicación real.
Además, recibirás acompañamiento de más profesionales excepcionales en su campo y aprenderás lo mejor de cada uno de ellos.
+ Profesionales de los que aprenderás:
Ha trabajado en Accenture, Microsoft y Amazon Web Services, y actualmente es Principal Architect en Google.
Especialista en transformación estratégica, integración de IA y liderazgo técnico, impulsa la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y diseña arquitecturas escalables, seguras y orientadas a datos para retos de negocio de alto impacto.
Especialista en transformación digital con sólida experiencia en la implementación de estrategias innovadoras basadas en Inteligencia Artificial y mejora de procesos.
Su trayectoria combina la dirección de equipos multidisciplinares, la investigación académica, el enfoque analítico y la orientación a datos para impulsar la innovación, la sostenibilidad y el crecimiento de las organizaciones.
CISO y Director Ejecutivo especializado en ciberseguridad y transformación digital, con experiencia liderando la protección de activos críticos en organizaciones globales de sectores regulados en Europa, LATAM y Norteamérica.
Experto en Cloud Security, GRC, SecDevOps y Zero Trust, combina visión estratégica, liderazgo internacional y un fuerte compromiso con la divulgación en ciberseguridad.
Ingeniera de Telecomunicaciones y R+D Manager en LIS Data Solutions, especializada en IA Generativa, machine learning e innovación aplicada a negocio. Lidera proyectos centrados en LLMs, RAGs y agentes de IA, combinando visión estratégica, gestión de equipos multidisciplinares y experiencia en el desarrollo de soluciones viables para distintos sectores.
Country Manager en E-Frontiers y especialista en People Analytics e Inteligencia Artificial, con experiencia en selección IT/STEM, gestión de equipos y desarrollo de negocio.
Ha trabajado en KPMG, Upgrade Hub y consultoras tecnológicas, combinando visión de talento, datos y tecnología. Docente en AI, enfoca su trabajo en decisiones basadas en datos y uso responsable de la IA.
Director técnico de Falcondale y experto en inteligencia artificial, datos y computación cuántica, con más de quince años de trayectoria tecnológica. Ha sido Technical Lead en Kipu Quantum, arquitecto de datos en Iberdrola y asesor experto del Sandbox de IA del Gobierno de España. Ingeniero informático y doctorando en Computación Cuántica, combina investigación, aplicación empresarial y docencia.
Metodología única
Clases online semanales en directo con expertos
Conéctate cada semana con profesionales en activo y lleva la teoría a la práctica en sesiones en vivo.
En estas clases aplicarás lo aprendido en las píldoras formativas, resolverás casos reales junto al docente y podrás plantear tus dudas en directo, en un espacio en directo pensado para consolidar tu aprendizaje y ver cómo se enfrenta un experto a los retos del día a día.
El objetivo es que no te limites a entender los conceptos, sino que los veas en acción y aprendas desde la experiencia de quienes ya están donde tú quieres llegar.
Flexibilidad en tu aprendizaje
Aprende a tu ritmo con píldoras breves, prácticas y accesibles desde cualquier lugar.
Estas píldoras formativas están pensadas para prepararte antes de cada clase en directo. Son vídeos cortos explicados por los mismos profesores que condensan los conceptos clave del módulo y te permiten construir una base sólida, sin saturarte. Podrás visualizarlas desde el campus virtual y retomarlas siempre que necesites repasar o reforzar contenidos, lo que te da flexibilidad sin perder estructura.
Así llegarás a cada sesión en directo con una comprensión previa que multiplica tu capacidad de participación y aprendizaje activo.
Aprende con situaciones reales, no solo con teoría
Durante el desarrollo del máster se incluyen varios casos reales del entorno profesional, donde verás cómo se aplican los conocimientos en escenarios concretos.
Estudiarás decisiones tomadas por empresas, herramientas utilizadas y enfoques reales a problemas que hoy están en el mercado. Esto te permite desarrollar criterio, contextualizar lo aprendido y entender la lógica que hay detrás de cada solución.
Te enfrentarás a los entornos reales desde el principio y aprenderás del día a día de los profesionales docentes o resolveréis casos a los que te puedas enfrentar tú o tus compañeros/as.
Te acompañamos en tu proceso de aprendizaje
Dentro del campus virtual encontrarás un espacio para reservar tutorías individuales para resolver dudas, desbloquear ejercicios, repasar cualquier concepto que necesites afianzar o darte soporte personalizado siempre que lo necesites.
Encontrarás un calendario con los espacios disponibles de forma que puedas tener flexibilidad y utilices los horarios que más te convengan.
Ya sea un apoyo técnico o una conversación más estratégica, siempre tendrás a alguien disponible para acompañarte.
Estudia con profesionales como tú y crea relaciones que te acompañarán más allá del máster
Formarás parte de una cohorte de alumnos/as con perfiles diversos, experiencias reales y objetivos compartidos.
Interactuarás con ellos/as durante el programa y al finalizar el máster, pasarás a formar parte de la comunidad de alumni de The Bridge. Este ecosistema activo te conectará con profesionales en espacios donde se comparte conocimiento, experiencias y oportunidades.
Aprenderás con otros, crecerás con otros y, con el tiempo, también inspirarás a otros.
Aunque el máster es online, a veces lo llevamos a tu ciudad
La modalidad online del máster se complementa con eventos presenciales planificados en diversas ciudades.
Estos encuentros están diseñados para fomentar el networking, permitiéndote establecer conexiones valiosas con otros alumnos y expertos del sector en un entorno real.
La formación también es comunidad y llevarla hasta ti es una forma más de demostrarlo.
Clases en directo
Conéctate cada semana con profesionales en activo y lleva la teoría a la práctica en sesiones en vivo.
En estas clases aplicarás lo aprendido en las píldoras formativas, resolverás casos reales junto al docente y podrás plantear tus dudas en directo, en un espacio en directo pensado para consolidar tu aprendizaje y ver cómo se enfrenta un experto a los retos del día a día.
El objetivo es que no te limites a entender los conceptos, sino que los veas en acción y aprendas desde la experiencia de quienes ya están donde tú quieres llegar.
Píldoras formativas
Aprende a tu ritmo con píldoras breves, prácticas y accesibles desde cualquier lugar.
Estas píldoras formativas están pensadas para prepararte antes de cada clase en directo. Son vídeos cortos explicados por los mismos profesores que condensan los conceptos clave del módulo y te permiten construir una base sólida, sin saturarte. Podrás visualizarlas desde el campus virtual y retomarlas siempre que necesites repasar o reforzar contenidos, lo que te da flexibilidad sin perder estructura.
Así llegarás a cada sesión en directo con una comprensión previa que multiplica tu capacidad de participación y aprendizaje activo.
Casos de uso
Durante el desarrollo del máster se incluyen varios casos reales del entorno profesional, donde verás cómo se aplican los conocimientos en escenarios concretos.
Estudiarás decisiones tomadas por empresas, herramientas utilizadas y enfoques reales a problemas que hoy están en el mercado. Esto te permite desarrollar criterio, contextualizar lo aprendido y entender la lógica que hay detrás de cada solución.
Te enfrentarás a los entornos reales desde el principio y aprenderás del día a día de los profesionales docentes o resolveréis casos a los que te puedas enfrentar tú o tus compañeros/as.
Tutorías personalizadas
Dentro del campus virtual encontrarás un espacio para reservar tutorías individuales para resolver dudas, desbloquear ejercicios, repasar cualquier concepto que necesites afianzar o darte soporte personalizado siempre que lo necesites.
Encontrarás un calendario con los espacios disponibles de forma que puedas tener flexibilidad y utilices los horarios que más te convengan.
Ya sea un apoyo técnico o una conversación más estratégica, siempre tendrás a alguien disponible para acompañarte.
Networking
Formarás parte de una cohorte de alumnos con perfiles diversos, experiencias reales y objetivos compartidos.
Interactuarás con ellos durante el programa y al finalizar el máster, pasarás a formar parte de la comunidad de alumni de The Bridge. Este ecosistema activo te conectará con profesionales en espacios donde se comparte conocimiento, experiencias y oportunidades.
Aprenderás con otros, crecerás con otros y, con el tiempo, también inspirarás a otros.
Popup Campus
La modalidad online del máster se complementa con eventos presenciales planificados en diversas ciudades.
Estos encuentros están diseñados para fomentar el networking, permitiéndote establecer conexiones valiosas con otros alumnos y expertos del sector en un entorno real.
La formación también es comunidad y llevarla hasta ti es una forma más de demostrarlo.
Qué aprenderás a construir y aplicar
El Máster en IA Generativa te prepara para resolver desafíos reales, aplicando conocimientos directamente a tu entorno profesional.
Implementación de sístemas RAG
Construirás aplicaciones que utilizan tus propios datos privados para potenciar LLMs, permitiendo respuestas personalizadas y actualizadas.
Orquestación de agentes autónomos
Desarrollarás agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma, utilizando frameworks como Langchain y CrewAI.
Despliegue y gestión en la nube (MLOps/FinOps)
Aprenderás a llevar tus prototipos de IA en todo su ciclo de vida desde su producción hasta el despliegue en Cloud.
Auditoría y mitigación de sesgos en modelos
Realizarás ejercicios prácticos para identificar y abordar sesgos en modelos de IA y asegurar un comportamiento ético y seguro.
Proyecto final: desarrollo de una aplicación
Crearás una aplicación de IA Generativa Avanzada completa que podrás presentar como tu carta de presentación profesional.
Plan de estudios
Nuestro plan de estudios está diseñado para ofrecerte una formación integral que abarca desde los fundamentos de la IA Generativa Avanzada hasta el aprendizaje de todo lo necesario para convertirte en AI Engineer.
Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa Moderna
Objetivos de aprendizaje
- Comprender las arquitecturas y mecanismos con los que se construyen los modelos modernos de IA Generativa, con especial foco en los Transformers, los embeddings y los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Conocer las diferencias entre modelos open source y basados en API, evaluando ventajas, limitaciones y casos de uso.
- Entender los conceptos de tokens, embeddings y el funcionamiento de las redes neuronales profundas aplicadas al lenguaje natural.
- Introducir el prompt engineering y el papel del contexto en la generación de respuestas.
- Comprender el proceso de fine-tuning y los fundamentos de los modelos con razonamiento (RLHF).
- Familiarizarse con herramientas prácticas para adquirir soltura en la interacción con modelos generativos.
Contenidos
Construirás diferentes tipos de aplicaciones que utilizan IA Generativa. Desde los flujos o cadenas, pasando por los sistemas RAG ( Retrieval Augmented Generation), a los sistemas multi-agentes y los MCPs.
- Tokens, embeddings y funcionamiento de redes NN
- Arquitecturas de red generativa (Transformers, generación-condicionada, modelos de difusión)
- Modelos Open Source (Llama, Mistral) y diferencias entre modelos
- Proveedores (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Prompt Engineering y conocimiento de qué es el Contexto
- Conocer qué es el Fine-tuning y los modelos de razonamiento (RLHF)
Módulo 2: Construcción de Aplicaciones y Orquestación
Objetivos de aprendizaje:
- Aprender a diseñar y construir aplicaciones que integran modelos generativos mediante APIs y frameworks avanzados.
- Comprender los fundamentos del Retrieval Augmented Generation (RAG) y su papel en la interacción con datos propios.
- Familiarizarse con el desarrollo y orquestación de agentes inteligentes, su memoria, razonamiento y herramientas.
- Utilizar frameworks especializados para crear sistemas complejos con IA Generativa.
- Entender el papel de las bases de datos vectoriales, las técnicas de chunking y semantic search en la recuperación de información.
- Explorar el Model Context Protocol (MCP) y las arquitecturas multi-agente como base de los nuevos ecosistemas de aplicaciones.
- Incorporar herramientas de IA al flujo de trabajo diario para aumentar la productividad y la calidad del desarrollo.
Contenidos
Construirás diferentes tipos de aplicaciones que utilizan IA Generativa. Desde los flujos o cadenas, pasando por los sistemas RAG ( Retrieval Augmented Generation), a los sistemas multi-agentes y los MCPs.
- Agentes: memoria, herramientas y grafos de interacción (routing, ReAct, Plan-Execute)
- Frameworks de desarrollo como LangChaing, CrewAI, LlamaIndex, Agno, entre otros.
- Bases de Datos Vectoriales (Pinecone, ChromaDB, FAISS)
- Técnicas de chunking y embedding y algoritmos de búsqueda (keywords, semantic search, ANN y HNSW)
- Model Context Protocol (FastMCP)
- Arquitecturas Multiagente
Además durante todo el curso incorporaremos las técnicas de desarrollo utilizando IA incorporándolas de manera natural a nuestro trabajo para hacernos más productivos y eficaces. Exploraremos cómo podemos emplear herramientas como CodeRabbit para revisión de código y mejora continua, y modos extendidos de Copilot (Beast mode)
Módulo 3: Despliegue y Operaciones
Objetivos de aprendizaje:
- Entender los fundamentos de la Ingeniería de IA y cómo desplegar modelos generativos de manera segura, escalable y eficiente.
- Evaluar opciones de despliegue Cloud-hosted frente a self-hosting y comprender las ventajas de cada modelo.
- Familiarizarse con los principales servicios cloud y los mecanismos de control de iteraciones mediante APIs.
- Implementar flujos de integración continua con gestión de datos, modelos y prompts versionados.
- Conocer las principales herramientas de monitorización y observabilidad en aplicaciones de IA Generativa.
Contenidos
Aprenderás los fundamentos de la Ingeniería de IA, con las herramientas de despliegue en Cloud, la integración continua con versionado de datos, modelos y prompts, y las herramientas de monitorización.
- Cloud hosted vs self-hosting (vLLM, OpenLLM)
- Servicios Cloud (SageMaker, VertexAI..) y control de iteraciónes (API)
- Herramientas de gestión de pipelines (Flowise, Agno Workflows)
- Monitorizacion (LangSmith, Opik, OpenTelemetry)
Módulo 4: IA Responsable: Gobernanza y Seguridad
Objetivos de aprendizaje:
- Comprender los principios de gobernanza y seguridad en la implementación de soluciones de IA Generativa.
- Conocer los mecanismos de trazabilidad y validación de resultados mediante observabilidad y testing.
- Entender las técnicas de red-teaming y guardarraíles para garantizar la fiabilidad y mitigación de sesgos.
- Analizar las implicaciones técnicas del AI Act y las prácticas de cumplimiento normativo.
- Explorar herramientas y técnicas de explicabilidad (XAI) aplicadas a modelos generativos.
Contenidos
Aprenderás cómo puedes trazar las respuestas de los agentes y validar su correcto funcionamiento (testing).
- Observabilidad de modelos (Deepeval, ragas)
- Red-teaming (Deepteam) y seguridad en MCP
- Guardarraíles (Deepteam) y técnicas de implementación (Deepeval + PyTest)
- IA Act (conceptos y posibles implicaciones técnicas) y modelos prohibidos
- Técnicas de explicabilidad (XAI) en GenAI
Capstone: Proyecto de final de máster
Objetivo:
Desarrollar una solución completa basada en IA Generativa, aplicando todos los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El proyecto se enfocará en el diseño, desarrollo y despliegue de un sistema real que combine prompting, agentes y orquestación.
- Diseñarás un sistema de generación autónoma de contenido para la mejora de SEO.
- Desarrollarás herramientas para la gestión y optimización de contenido inteligente.
- Construirás un buscador avanzado sobre literatura científica.
- Crearás tu propio asistente de desarrollo adaptado a un caso real.
Tendrás siempre apoyo y seguimiento personalizado
El Director académico del Programa está siempre a tu disposición para ayudarte a activar tu aprendizaje, resolver dudas, practicar tus casos de uso y apoyarte en cómo llevar las soluciones que aprendas a tu propia organización.
Sabrás qué herramienta de IA utilizar como parte de tu stack
Aprenderás a seleccionar e integrar modelos, frameworks y plataformas para construir soluciones avanzadas de IA generativa y llevarlas desde la fase de diseño hasta su despliegue en entornos reales, teniendo en cuenta su rendimiento, mantenimiento, seguridad y cumplimiento.
- Modelos, proveedores y repositorios: OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Hugging Face y DeepSeek.
- Desarrollo, agentes y orquestación: Python, LangGraph, LangChain, CrewAI, n8n y LlamaIndex.
- Recuperación semántica, bases de datos vectoriales y RAG: Pinecone, Chroma y LlamaIndex.
- Despliegue y MLOps: Vertex AI, SageMaker, Kubeflow, MLflow y Weights & Biases.
- Observabilidad, PromptOps e IA responsable: monitorización, trazabilidad de prompts y experimentos, guardrails y control de calidad y seguridad.
Certifícate en IA Generativa Avanzada con NVIDIA
Al finalizar el Máster en IA Generativa Avanzada, tendrás los conocimientos y competencias necesarios para optar a certificaciones internacionales como la NVIDIA Agentic AI Professional, que acredita tu dominio en la aplicación práctica de la IA Generativa, la orquestación de agentes y el uso de herramientas de vanguardia.
Para quién es este programa
Este programa está diseñado para profesionales con alguna base técnica que buscan una especialización intensiva y práctica para liderar proyectos de IA Generativa Avanzada. Si te identificas con alguno de estos perfiles, este programa es para ti:
- Desarrollador/a de software: quieres evolucionar de la programación tradicional al desarrollo de aplicaciones inteligentes y sistemas basados en LLMs.
- Analista/Científico de datos: buscas ir más allá del análisis predictivo .
- Líder técnico / Futuro arquitecto: necesitas dominar las arquitecturas de IA (RAG, Agentes) y las prácticas de MLOps para avanzar.
- Product Manager con conocimientos técnicos: entiende y desarrolla productos basados en IA.
- «Power User» ambicioso: has experimentado con APIs de LLMs y necesitas dar los siguientes pasos.
Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Hay opciones de financiación?
Se puede financiar hasta 12 meses sin intereses y hasta 60 mensualidades con intereses (condiciones especiales para alumnos de The Bridge con Sabadell y Abanca). Solicita información y te haremos un estudio.
¿Está bonificado por FUNDAE?
Si, la formación puede ser bonificada por FUNDAE. Consulta con nuestro departamento de admisiones para conocer el trámite y te ayudaremos en la gestión.
¿Qué nivel de programación en Python necesito para tener éxito?
Hemos diseñado el programa con dos caminos de aprendizaje: uno orientado a código con Python, para quienes quieren construir soluciones escalables y listas para producción; y otro basado en n8n, para perfiles que prefieren un enfoque visual y sin dependencia del código. Cuanto más cómodo estés con Python, más potentes y personalizables serán tus soluciones. Pero si tu punto de partida es menos técnico, también llegarás lejos. Lo importante es que tú eliges con qué herramienta construyes.
¿Qué salidas profesionales concretas y qué salarios puedo esperar como AI Engineer en España?
Al finalizar, estarás cualificado para roles de alta demanda como AI Engineer, Machine Learning Engineer, LLM Engineer y Arquitecto de Soluciones de IA. La demanda de estos perfiles en España está creciendo exponencialmente. Para perfiles con experiencia previa que sumen estos skills las bandas salariales comienzan en 50.000€
¿El programa se centra en modelos open-source o en APIs de pago como la de OpenAI?
En ambos. Un AI Engineer moderno debe ser agnóstico y pragmático. Por ello, en el programa trabajarás tanto con las APIs de los modelos más avanzados del mercado como con la implementación, fine-tuning y despliegue de modelos open-source de primer nivel como Llama y Mistral. Aprenderás a evaluar el trade-off entre coste, rendimiento, control y privacidad para elegir la solución óptima para cada caso de uso, una habilidad de arquitectura fundamental en el mundo real.
¿Si no puedo asistir a clases podré ver la clase o tener el material disponible?
Sí, después de cada sesión en directo con los expertos/as se suben las grabaciones de las sesiones dentro del campus virtual.
¿En qué se diferencia este programa de un Máster universitario en IA?
La diferencia clave es la velocidad, el enfoque práctico y la orientación a la aplicabilidad inmediata. Mientras que un máster universitario profundiza en la teoría y la investigación durante uno o dos años, nuestra especialización intensiva se centra en las habilidades de ingeniería y las herramientas más demandadas por la industria ahora.
¿Quieres actualizar tu perfil con las competencias que mañana serán imprescindibles?
Estamos aquí para resolver tus dudas, orientarte en tu elección y ayudarte con el plan de financiación que mejor se adapte a tu situación.
Estás cerca de tu siguiente gran paso.
Solicita información sin compromiso