Bootcamp de Data Science con IA
Dominarás Python para el análisis de datos con visualizaciones impactantes, construirás modelos predictivos de Machine Learning y soluciones de IA avanzada, y las desplegarás eficazmente en la nube con AWS y Big Data.
- Presencial Madrid / Remoto en directo
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Inicio: Septiembre 2026
- Duración: 12 semanas
Formación universitaria integrada con UAM
Universidad Autónoma de Madrid
Doble acreditación universitaria en Data Analysis y Machine Learning (6 ECTS cada una)
Acceso a certificaciones CertiProf
1 certificación incluida a elegir
¿Qué es el Bootcamp de Data Science con IA en Madrid y Remoto de The Bridge?
El Bootcamp de Data Science con IA en Madrid de The Bridge es un programa intensivo de 12 a 22 semanas en nuestra sede física o en directo (remoto) enfocado en Python, Machine Learning y Big Data. Avalado por la UAM, ofrece alta empleabilidad en empresas líderes del sector.
Esta modalidad presencial y remoto en vivo potencia el networking diario en el aula, impulsando tu inserción como Data Engineer, analista BI o científico de datos en el ecosistema corporativo.
Dominio del ciclo completo del dato
Trabajarás con data sets reales desde el inicio, construyendo una base sólida en Python y avanzando hacia la obtención, preparación y transformación de información procedente de distintas fuentes.
De forma progresiva, pasarás del análisis inicial a la visualización y comunicación de resultados, creando gráficos y dashboards orientados a la toma de decisiones en entornos profesionales.
Aprenderás a conectar todas las fases del proceso: datos reales, modelos, visualización y despliegue en la nube. A lo largo del recorrido aplicarás Machine Learning e IA para resolver problemas reales.
Al finalizar, sabrás analizar información, entrenar modelos y poner soluciones en producción, entendiendo cómo se integran y escalan en entornos reales.
Nivel que alcanzas: terminas siendo capaz de desarrollar proyectos completos de forma autónoma: análisis, modelado, visualización, IA y despliegue en la nube. Sales con criterio analítico y experiencia práctica.
Conexiones profesionales reales
El día a día combina aprendizaje técnico con una experiencia humana muy presente: retos que te sacan de la zona de confort y momentos que refuerzan la confianza, junto a personas que acaban formando parte de tu red profesional.
Es una experiencia exigente y cercana, pensada para que avances acompañado/a y desarrolles una mentalidad preparada para enfrentarte a contextos reales y cambiantes.
Desde antes de empezar, el entorno impulsa tu progreso: conoces a tu grupo, al equipo docente y accedes a un módulo inicial que te da una base sólida para avanzar con seguridad. Durante el recorrido, aprendes a transformar la dificultad en aprendizaje práctico.
Este programa no se vive como una formación convencional. Es una experiencia que deja huella y que muchos alumnos/as identifican como un punto de inflexión en su desarrollo profesional y personal.
Un perfil preparado para el futuro
Este programa impulsa una transformación personal y profesional. Te conviertes en un perfil capaz de trabajar con data sets reales, entender el ciclo completo del dato y aplicar ese conocimiento para resolver problemas en contextos profesionales.
En The Bridge no solo aprendes herramientas, sino una forma de pensar, analizar y tomar decisiones basadas en datos, que te diferencia frente a otros perfiles del sector tecnológico.
Desarrollas criterio analítico para extraer valor real de la información y autonomía para abordar nuevos retos, con la capacidad de seguir aprendiendo y adaptarte a un entorno en constante evolución.
El crecimiento no es solo técnico. Refuerzas tu confianza, tu resiliencia y tu seguridad profesional, y pasas a formar parte de una red de personas que comparten este punto de inflexión y continúan conectadas más allá del programa.
UAM
Programa con certificaciones oficiales emitidas por la UAM
+ 900
Soluciones y productos creados durante nuestros programas
Valoración en Course Report, plataforma líder de reseñas de bootcamps.
+ 7 años
Ayudando a crear talento digital para las empresas
Bootcamp con microcredenciales universitarias de la UAM
Este bootcamp combina lo mejor de ambos mundos: el aprendizaje práctico y el ritmo real de la industria junto con el prestigio académico de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
Al finalizar la formación adicionalmente al título del bootcamp, obtendrás 2 títulos de microcredenciales 6 ECTS universitarios cada uno por la UAM reconocidos en toda Europa y que validan oficialmente las competencias que desarrollas en The Bridge y añaden un sello de calidad y rigor a tu perfil profesional.
¿Qué significa que tu bootcamp esté certificado por la UAM?
Estudiar un bootcamp acreditado por la Universidad Autónoma de Madrid significa que tu formación ha sido evaluada y reconocida por una de las universidades más prestigiosas a nivel mundial, posicionada entre la élite global en el área científica, y que te da la opción de obtener 2 títulos de microcredencial universitaria reconocidos a nivel europeo con 6 ECTS cada uno.
Eso garantiza que:
- El programa cumple los más altos estándares académicos.
- La calidad de los contenidos y docentes ha sido avalada por expertos universitarios.
- Obtienes 2 títulos complementarios universitarios que acreditan tu formación dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
- Obtienes una vía de acceso a titulaciones universitarias de posgrado, ampliando y complementando tu formación en un futuro, y obteniendo el reconocimiento de los créditos universitarios obtenidos tu bootcamp.
Metodología del bootcamp
Arrancar un bootcamp intensivo suele venir acompañado de preguntas: si tu punto de partida es el adecuado, qué necesitas dominar antes de la primera clase o cómo prepararte para aprovechar el programa desde el inicio.
Por eso, el proceso de Onboarding se activa desde el momento en que formalizas tu matrícula: no tienes que esperar al inicio oficial para comenzar a familiarizarte con el entorno.
Este proceso sigue la lógica de los equipos tecnológicos actuales: te incorporas desde el primer momento al ecosistema del programa, conoces a las personas con las que compartirás el camino, las herramientas que utilizarás y accedes a recursos pensados para que llegues con base y seguridad.
Además, como sucede en cualquier proyecto colaborativo real, empezamos con dinámicas de conexión que ayudan a romper el hielo, crear confianza y sentar las bases de la colaboración que marcará toda la experiencia.
El objetivo es claro: que empieces el bootcamp con foco, tranquilidad y la preparación necesaria para aprovechar cada etapa al máximo.
El Módulo 0 es una etapa asíncrona diseñada para que empieces el programa con una base sólida y la tranquilidad de saber cómo afrontar lo que viene.
En esta fase descubres los fundamentos de la ciencia de datos y la programación con Python, comprendiendo cómo estructurar el código, trabajar con objetos y sentar una base sólida para el análisis de datos. Das tus primeros pasos con herramientas y entornos profesionales que utilizarás a lo largo de todo el programa para desarrollar soluciones técnicas con criterio.
Aunque el ritmo es flexible, no recorres este camino en solitario. Cuentas con tutorías en directo junto al Lead Instructor, donde podrás resolver dudas, afianzar conceptos y avanzar con la seguridad de que todo está bien encaminado desde el inicio.
El objetivo es que llegues al comienzo del bootcamp (Módulo 1) habiendo empezado a entender ideas que antes parecían lejanas, y con la confianza, el criterio y las bases necesarias para afrontar el siguiente nivel.
En las sesiones en directo, tanto en formato presencial como remoto, comienza el cambio real: empiezas a pensar, crear y construir como lo hacen los profesionales del sector. Aquello que al principio parecía complejo deja de intimidar; desarrollas criterio técnico, entiendes cómo se toma forma un producto y te mueves con mayor soltura en el entorno tecnológico.
El aprendizaje es siempre práctico, basado en proyectos reales y dinámicas que reproducen el día a día del trabajo en tecnología.
Todo este proceso se vive acompañado/a: compartes una experiencia exigente pero muy enriquecedora con un profesorado cercano y un grupo con el que conectas desde el inicio. En The Bridge cuidamos especialmente esa relación humana para que el vínculo personal evolucione de forma natural hacia una red profesional sólida.
Más allá de formarte, te conviertes en alguien capaz de construir, decidir y colaborar con la mentalidad de un Data Scientist.
Más claridad antes de clase. Refuerzo cuando lo necesitas. Enfoque en lo importante.
Para sacar el máximo partido a las sesiones prácticas del bootcamp, cuentas con Pulse Learning: un espacio donde los conceptos esenciales del programa están organizados y explicados de forma clara y accesible.
Puedes consultar estos contenidos de manera flexible, adaptándolos a tu ritmo y al momento que mejor encaje contigo.
Gracias a Pulse Learning, las clases presenciales se vuelven más productivas y enfocadas en profundizar. Además, tienes siempre a mano la opción de volver sobre cualquier idea clave o reforzar tu comprensión cuando lo necesites.
Los contenidos se presentan en formato de píldoras breves, guías claras o mini-podcasts, pensados para ayudarte a asimilar, repasar o consolidar los conceptos fundamentales. Y lo mejor: este espacio te acompaña durante todo el programa.
Nuestra forma de enseñar está pensada para adaptarse a la vida real.
Sabemos que no todo el mundo puede desplazarse hasta Madrid, por eso el bootcamp también se imparte en formato remoto en directo, ideal para quienes participan desde otras ciudades o ubicaciones.
A la vez, quienes siguen el programa de forma presencial cuentan con esa misma flexibilidad: si algún día no pueden acudir al campus, pueden conectarse en vivo y continuar la clase sin romper su progreso. De este modo, tanto presencial como a distancia, el aprendizaje se ajusta a cada situación sin frenar el ritmo.
Gracias a nuestra metodología híbrida, todas las sesiones son 100% en directo, con interacción real con profesorado y compañeros, manteniendo el mismo nivel de calidad técnica dentro y fuera del aula.
Aquí nadie se queda fuera: estés donde estés, sigues participando, preguntando, construyendo y avanzando junto al grupo. La tecnología se adapta a ti para que vivas la experiencia completa sin renunciar a nada.
Aquí entrenas como trabajan los equipos tecnológicos reales: construyendo productos que funcionan, tomando decisiones técnicas con criterio y colaborando dentro de un entorno profesional.
A lo largo del programa desarrollas proyectos individuales que deben funcionar de principio a fin, proyectos en equipo donde aprendes a coordinarte, consensuar decisiones y asumir responsabilidades, y retos que reproducen el ritmo y la dinámica del trabajo real. Además, te preparas con entrevistas y pruebas técnicas para afrontar procesos de selección con seguridad o, si te interesa emprender, aprender a evaluar y guiar perfiles técnicos.
El punto culminante llega con el Desafío de Tripulaciones: un proyecto real para una empresa en el que colaboras con estudiantes de otras disciplinas para diseñar y desarrollar un producto completo que se presenta ante un jurado o representantes de la compañía. Es una experiencia única de The Bridge y la confirmación de que puedes crear soluciones reales desde cero.
BridgeLab no es solo práctica: es el paso natural entre aprender y ejercer como profesional.
La comunidad de The Bridge es distinta porque se construye desde otro lugar. Formas parte de ella desde el momento en que te matriculas y te acompaña a lo largo del tiempo.
Antes y durante el programa compartes un recorrido intenso con personas que acaban formando una red profesional real. Conoces a tus compañeros por su historia, por los retos que afrontan y por los avances que consiguen. De ahí nacen relaciones profesionales auténticas, no simples contactos. Al finalizar el programa, esa red sigue activa a través de eventos, oportunidades profesionales y colaboraciones reales.
La comunidad de The Bridge no aparece solo durante el bootcamp ni desaparece al terminarlo. Es una red profesional viva que sigue generando valor con el paso de los años.
Mientras otros miden comunidad por volumen, nosotros la medimos por implicación: fomentamos la participación, los encuentros y la conexión profesional.
Onboarding
Arrancar un bootcamp intensivo suele venir acompañado de preguntas: si tu punto de partida es el adecuado, qué necesitas dominar antes de la primera clase o cómo prepararte para aprovechar el programa desde el inicio.
Por eso, el proceso de Onboarding se activa desde el momento en que formalizas tu matrícula: no tienes que esperar al inicio oficial para comenzar a familiarizarte con el entorno.
Este proceso sigue la lógica de los equipos tecnológicos actuales: te incorporas desde el primer momento al ecosistema del programa, conoces a las personas con las que compartirás el camino, las herramientas que utilizarás y accedes a recursos pensados para que llegues con base y seguridad.
Además, como sucede en cualquier proyecto colaborativo real, empezamos con dinámicas de conexión que ayudan a romper el hielo, crear confianza y sentar las bases de la colaboración que marcará toda la experiencia.
El objetivo es claro: que empieces el bootcamp con foco, tranquilidad y la preparación necesaria para aprovechar cada etapa al máximo.
Módulo 0
El Módulo 0 es una etapa asíncrona diseñada para que empieces el programa con una base sólida y la tranquilidad de saber cómo afrontar lo que viene.
En esta fase descubres los fundamentos de la ciencia de datos y la programación con Python, comprendiendo cómo estructurar el código, trabajar con objetos y sentar una base sólida para el análisis de datos. Das tus primeros pasos con herramientas y entornos profesionales que utilizarás a lo largo de todo el programa para desarrollar soluciones técnicas con criterio.
Aunque el ritmo es flexible, no recorres este camino en solitario. Cuentas con tutorías en directo junto al Lead Instructor, donde podrás resolver dudas, afianzar conceptos y avanzar con la seguridad de que todo está bien encaminado desde el inicio.
El objetivo es que llegues al comienzo del bootcamp (Módulo 1) habiendo empezado a entender ideas que antes parecían lejanas, y con la confianza, el criterio y las bases necesarias para afrontar el siguiente nivel.
Módulos prácticos
En las sesiones en directo, tanto en formato presencial como remoto, comienza el cambio real: empiezas a pensar, crear y construir como lo hacen los profesionales del sector. Aquello que al principio parecía complejo deja de intimidar; desarrollas criterio técnico, entiendes cómo se toma forma un producto y te mueves con mayor soltura en el entorno tecnológico.
El aprendizaje es siempre práctico, basado en proyectos reales y dinámicas que reproducen el día a día del trabajo en tecnología.
Todo este proceso se vive acompañado/a: compartes una experiencia exigente pero muy enriquecedora con un profesorado cercano y un grupo con el que conectas desde el inicio. En The Bridge cuidamos especialmente esa relación humana para que el vínculo personal evolucione de forma natural hacia una red profesional sólida.
Más allá de formarte, te conviertes en alguien capaz de construir, decidir y colaborar con la mentalidad de un Data Scientist.
Pulse Learning
FlexED y Remoto
Nuestra forma de enseñar está pensada para adaptarse a la vida real.
Sabemos que no todo el mundo puede desplazarse hasta Madrid, por eso el bootcamp también se imparte en formato remoto en directo, ideal para quienes participan desde otras ciudades o ubicaciones.
A la vez, quienes siguen el programa de forma presencial cuentan con esa misma flexibilidad: si algún día no pueden acudir al campus, pueden conectarse en vivo y continuar la clase sin romper su progreso. De este modo, tanto presencial como a distancia, el aprendizaje se ajusta a cada situación sin frenar el ritmo.
Gracias a nuestra metodología híbrida, todas las sesiones son 100% en directo, con interacción real con profesorado y compañeros, manteniendo el mismo nivel de calidad técnica dentro y fuera del aula.
Aquí nadie se queda fuera: estés donde estés, sigues participando, preguntando, construyendo y avanzando junto al grupo. La tecnología se adapta a ti para que vivas la experiencia completa sin renunciar a nada.
BridgeLab
Aquí entrenas como trabajan los equipos tecnológicos reales: construyendo productos que funcionan, tomando decisiones técnicas con criterio y colaborando dentro de un entorno profesional.
A lo largo del programa desarrollas proyectos individuales que deben funcionar de principio a fin, proyectos en equipo donde aprendes a coordinarte, consensuar decisiones y asumir responsabilidades, y retos que reproducen el ritmo y la dinámica del trabajo real. Además, te preparas con entrevistas y pruebas técnicas para afrontar procesos de selección con seguridad o, si te interesa emprender, aprender a evaluar y guiar perfiles técnicos.
El punto culminante llega con el Desafío de Tripulaciones: un proyecto real para una empresa en el que colaboras con estudiantes de otras disciplinas para diseñar y desarrollar un producto completo que se presenta ante un jurado o representantes de la compañía. Es una experiencia única de The Bridge y la confirmación de que puedes crear soluciones reales desde cero.
BridgeLab no es solo práctica: es el paso natural entre aprender y ejercer como profesional.
Comunidad Profesional
La comunidad de The Bridge es distinta porque se construye desde otro lugar. Formas parte de ella desde el momento en que te matriculas y te acompaña a lo largo del tiempo.
Antes y durante el programa compartes un recorrido intenso con personas que acaban formando una red profesional real. Conoces a tus compañeros por su historia, por los retos que afrontan y por los avances que consiguen. De ahí nacen relaciones profesionales auténticas, no simples contactos. Al finalizar el programa, esa red sigue activa a través de eventos, oportunidades profesionales y colaboraciones reales.
La comunidad de The Bridge no aparece solo durante el bootcamp ni desaparece al terminarlo. Es una red profesional viva que sigue generando valor con el paso de los años.
Mientras otros miden comunidad por volumen, nosotros la medimos por implicación: fomentamos la participación, los encuentros y la conexión profesional.
MODALIDAD REMOTA
Estudia el bootcamp en remoto, conectándote en vivo con Madrid
Vive la experiencia en The Bridge desde cualquier parte del mundo. Conéctate en directo a las clases, comparte tus avances, proyectos e interactúa con tus compañeros y profesores como si estuvieras en el campus.
- Elimina las distancias, no la experiencia: nadie es solo espectador, cada persona es un participante activo.
- Voz y voto garantizados: escucha con claridad total al profesor y compañeros. Tu voz se escucha como si estuvieras en primera fila.
- Flexibilidad total: estudia desde casa o cualquier lugar sin perder la riqueza de una clase presencial.
Historias de éxito
A través de los testimonios de nuestros graduados y graduadas puedes descubrir cómo nuestros programas ya han cambiado la vida de cientos de estudiantes y cómo somos uno de los bootcamps mejor valorados del mundo.
Llegó al bootcamp de Data Science con IA sin un conocimiento profundo del mundo de los datos, pero con una gran pasión por la tecnología. Luego de aprender con nosotros, empezó a destacar en el sector y hoy desarrolla su carrera como Data Scientist con mucho éxito, aplicando lo aprendido para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Decidió apostar por el sector del análisis de datos, combinando su pasión por los números con su mentalidad creativa. Gracias al programa en Data Science adquirió los conocimientos que le permitió desarrollarse profesionalmente. Hoy trabaja como Data Analyst en Fourvenues, aplicando su formación para generar valor en la toma de decisiones.
Lili es un ejemplo de cómo reinventarse profesionalmente es posible. Proveniente del mundo de la comunicación audiovisual y el diseño, decidió dar un giro a su carrera y apostar por el sector de los datos en tecnología. Hoy desarrolla su nueva trayectoria en el mundo de los datos y la encuentras trabajando como Data Engineer en BBVA.
Decidió aprender todo sobre el análisis de datos y desarrollar nuevas habilidades. Después de estudiar Data Science & IA con nosotros, comenzó su trayectoria en empresas líderes como ToBeIT e Iberia. Hoy trabaja como International Business Analyst en Prosegur, demostrando que el esfuerzo y la dedicación durante el bootcamp dieron sus resultados.
Inició sus estudios en Fisioterapia y desarrolló su carrera en este ámbito durante varios años, pero motivada por su deseo de reinventarse, decidió apostar por el análisis de datos y gracias a su esfuerzo, adquirió las competencias necesarias para destacar en el sector y hoy trabaja como Data Engineer en una IBM Company.
Es un ejemplo de que nunca es tarde para empezar y seguir aprendiendo. Tras casi 20 años trabajando en Imagen y Sonido, vio el valor de conocer el mundo de los datos y se formó con nosotros en Data Science & IA. Tuvo un desempeño destacado y hoy trabaja como Digital Business Development & Partnerships Analyst en Santander.
Se sintió atraído por el mundo del Big Data, por lo que tras finalizar sus estudios en Finanzas y Contabilidad decidió especializarse en Data Science. Tras formarse con nosotros empezó a desarrollarse profesionalmente en el sector de los datos y hoy trabaja como Data Scientist en Banco Santander, consolidando su carrera.
Ejes del programa
Módulo 0 Fundamentos y herramientas aplicadas a Data
Este módulo de inicio está diseñado para darte una base sólida en programación y familiarizarte con las herramientas esenciales del ecosistema Data Science. Es el primer paso para avanzar con seguridad en tu formación técnica.
Introducción a Data Science: entenderás los fundamentos de la disciplina y su aplicación en distintos sectores.
Herramientas de desarrollo: aprenderás a desenvolverte en entornos como Visual Studio Code y Jupyter Notebooks.
Fundamentos de Python: dominarás los aspectos esenciales del lenguaje, desde variables y operaciones básicas hasta estructuras de control y colecciones.
Programación Orientada a Objetos (OOP): aplicarás conceptos que te permitirán construir código más limpio, modular y reutilizable.
Depuración y resolución de errores: desarrollarás la capacidad de identificar fallos comunes en el código y corregirlos de forma eficiente.
Este bloque te prepara para enfrentarte a los siguientes retos del bootcamp con una base técnica firme y clara.
Módulo 1 Data Analysis & Visualization
En este módulo desarrollarás competencias clave para trabajar con grandes volúmenes de datos, extraer valor y comunicar hallazgos de forma efectiva. Aprenderás a analizar, manipular y visualizar datos utilizando herramientas punteras en el sector.
Análisis con NumPy y Pandas: dominarás estructuras de datos, arrays y operaciones numéricas para trabajar con conjuntos de datos estructurados.
Estadística aplicada: aplicarás principios de estadística descriptiva e inferencial para interpretar información y tomar decisiones fundamentadas.
Gestión de datos y fuentes externas:
Diseño de bases de datos relacionales y no relacionales.
Creación de consultas en SQL y NoSQL.
Uso de APIs, Web Scraping y manipulación de archivos como JSON o CSV.
Aplicación de Regex para el procesamiento de texto.
Control de versiones y metodologías ágiles: trabajarás con Git y aplicarás principios de gestión ágil en proyectos de análisis de datos.
Visualización y Business Intelligence: crearás dashboards e informes visuales con herramientas como Matplotlib y Seaborn, vinculando datos con objetivos de negocio.
Este bloque te capacita para afrontar proyectos de análisis de datos completos, desde la adquisición de la información hasta su visualización e interpretación estratégica.
Módulo 2 Machine Learning e Inteligencia Artificial
En este módulo te adentrarás en el núcleo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, desarrollando modelos predictivos y soluciones automatizadas que resuelvan problemas reales a partir de datos.
Modelado supervisado: aprenderás los fundamentos de regresión lineal, regresión logística y regularización para evitar el overfitting.
Modelos avanzados: trabajarás con árboles de decisión, técnicas de ensamblado como Bagging y Boosting, además de algoritmos como KNN y SVM.
Optimización de modelos: dominarás el uso de pipelines, ajuste de hiperparámetros y selección de variables para mejorar la eficiencia predictiva.
Aprendizaje no supervisado: explorarás clustering, análisis de componentes principales (PCA) y segmentación sin etiquetas.
Redes neuronales y Deep Learning: conocerás las bases del aprendizaje profundo, aplicado a Computer Vision y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
Modelos secuenciales y generativos: trabajarás con series temporales, RNNs y técnicas de IA Generativa, integrando herramientas como ChatGPT en tus flujos de trabajo.
Proyecto práctico de ML: consolidarás todo lo aprendido desarrollando tu propio modelo predictivo con datos reales.
Este bloque te prepara para abordar proyectos de IA con una base técnica sólida y visión aplicada, usando las herramientas más demandadas del sector.
Módulo 3 Deployment y Big Data
En esta fase final del bootcamp, te enfocarás en el despliegue de modelos en producción y en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, cerrando el ciclo completo de un proyecto de Data Science.
Desarrollo de APIs con FastAPI: aprenderás a construir interfaces que conecten tus modelos con aplicaciones reales, facilitando su integración.
Contenerización y despliegue con Docker: empaquetarás tus soluciones en contenedores, garantizando portabilidad y eficiencia en su ejecución.
Cloud Computing con AWS: trabajarás con servicios como EC2 para lanzar y mantener tus aplicaciones y modelos en la nube, simulando entornos reales de producción.
Introducción al Big Data: comprenderás las bases del procesamiento masivo de datos y te familiarizarás con herramientas clave para trabajar con volúmenes escalables.
Este bloque te capacita para llevar tus desarrollos al siguiente nivel: del laboratorio a sistemas reales listos para el mercado.
UAM Formación universitaria integrada
Este programa incluye formación universitaria impartida por profesorado de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
Como parte de tu bootcamp, cursarás dos microcredenciales oficiales:
• Programa de Aplicación profesional en Análisis de Datos (6 ECTS)
• Programa de Aplicación profesional en IA (Machine Learning y Deep Learning) (6 ECTS)
Estas acreditaciones reconocen tu aprendizaje dentro del Espacio Europeo de Educación Superior.
Nuestros estudiantes destacan especialmente estas clases por su claridad, rigor y la capacidad del profesorado UAM.
Esta combinación: formación intensiva + acreditación universitaria, te diferencia y refuerza tu perfil profesional en tecnología.
Qué construirás aquí
Construirás proyectos reales que te retan, te hacen crecer y demuestran lo que sabes hacer. Pasarás de aprender a crear, de dudar a conseguirlo, y de imaginar ideas a convertirlas en productos que abren puertas.
Desafío de tripulaciones
Deberás crear en equipo un proyecto o solución digital para una empresa real, asumiendo roles y responsabilidades propias de un entorno profesional. Aprenderás a estructurar, comunicar y defender soluciones técnicas ante un cliente real, igual que en el mundo laboral.
Proyectos personales
Desarrollarás proyectos personales de Data Science que te permitirán aplicar lo aprendido en análisis exploratorio, visualización y modelos de Machine Learning, trabajando con data sets reales y enfrentándote a problemas similares a los del entorno profesional.
Proyecto grupal
Participarás en proyectos de datos como desarrollados en equipo, aplicando SQL y llevando soluciones a producción, aprendiendo a trabajar de forma colaborativa y a desarrollar habilidades clave como la comunicación y la toma de decisiones en entornos profesionales reales.
Prueba técnica
Experimentas cómo se evalúa el trabajo técnico, cometer errores en un entorno seguro y entender qué se espera en este tipo de procesos. Una experiencia clave para afrontar procesos de selección o liderar evaluaciones técnicas en equipos o proyectos propios.
Profesores que transforman
Carlos Díaz
Lead Instructor (LI)
Desarrollador Full Stack y líder tecnológico con amplia experiencia en entornos de negocio, desde startups hasta grandes compañías de telecomunicaciones, seguros y gran consumo. Su trayectoria une profundidad técnica y visión de producto, orientando el desarrollo a la toma de decisiones y a la construcción de soluciones que funcionan fuera del aula.
Alejandro Reyes
Lead Instructor & Coordinador (LI)
Desarrollador Full Stack e ingeniero, con experiencia en proyectos tecnológicos y entornos orientados a la innovación. Alejandro combina una base sólida en desarrollo de software con un enfoque práctico y cercano, trasladando al aula cómo pensar, adaptarse y construir soluciones reales y aplicables alineadas con lo que hoy demanda el sector tecnológico.
Danel Lafuente
Lead Instructor
Profesional en Desarrollo Full Stack con experiencia en ecosistemas tecnológicos diversos y en el desarrollo de productos digitales de principio a fin. Danel domina múltiples lenguajes y frameworks, aportando en su enseñanza una comprensión sólida del front-end y el back-end y una visión completa de cómo se integran todas las partes de una aplicación real.
SALIDAS PROFESIONALES
A dónde puedes llegar
Ya sea porque quieres empezar una nueva carrera, potenciar la que ya tienes o emprender proyectos propios, al finalizar el Bootcamp de Data Science con IA podrás proyectar tu trayectoria hacia perfiles tecnológicos de alto potencial.
Career Readiness
En The Bridge te ofrecemos un servicio de Career Readiness diseñado para ayudarte a definir y alcanzar tus mayores deseos profesionales, ya sea encontrar un nuevo rol, conseguir un ascenso o consolidar tu experiencia.
Somos tu brújula en el dinámico mundo del IT. Te ofrecemos la visión interna para conocer y entender el mercado actual, asegurando que siempre tengas las herramientas adecuadas para conseguir el puesto que desees.
Estamos a tu lado para que despliegues todo tu potencial y alcances la carrera profesional que siempre has deseado.
Análisis de Datos y Business Intelligence
Perfiles centrados en interpretar datos, generar insights y apoyar la toma de decisiones mediante análisis y visualización.
• Data Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Analista Digital
Ciencia de Datos y Machine Learning
Perfiles orientados a construir modelos, analizar datos complejos y desarrollar soluciones basadas en machine learning e IA aplicada.
• Data Scientist
• Machine Learning Analyst
• Artificial Intelligence Engineer
• Científico de Investigación en IA
Big Data y Arquitectura de Datos
Perfiles enfocados en el diseño de infraestructuras, gestión de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones escalables.
• Arquitecto/a de Datos
• Consultor/a de Big Data
• Big Data Developer
SALIDAS PROFESIONALES
A dónde puedes llegar
Ya sea porque quieres empezar una nueva carrera, potenciar la que ya tienes o emprender proyectos propios, al finalizar el Bootcamp de Data Science con IA podrás proyectar tu trayectoria hacia perfiles tecnológicos de alto potencial.
Career Readiness
En The Bridge te ofrecemos un servicio de Career Readiness diseñado para ayudarte a definir y alcanzar tus mayores deseos profesionales, ya sea encontrar un nuevo rol, conseguir un ascenso o consolidar tu experiencia.
Somos tu brújula en el dinámico mundo del IT. Te ofrecemos la visión interna para conocer y entender el mercado actual, asegurando que siempre tengas las herramientas adecuadas para conseguir el puesto que desees.
Estamos a tu lado para que despliegues todo tu potencial y alcances la carrera profesional que siempre has deseado.
Análisis de Datos y Business Intelligence
Perfiles centrados en interpretar datos, generar insights y apoyar la toma de decisiones mediante análisis y visualización.
• Data Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Analista Digital
Ciencia de Datos y Machine Learning
Perfiles orientados a construir modelos, analizar datos complejos y desarrollar soluciones basadas en machine learning e IA aplicada.
• Data Scientist
• Machine Learning Analyst
• Artificial Intelligence Engineer
• Científico de Investigación en IA
Big Data y Arquitectura de Datos
Perfiles enfocados en el diseño de infraestructuras, gestión de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones escalables.
• Arquitecto/a de Datos
• Consultor/a de Big Data
• Big Data Developer
A quién va dirigido
Si quieres orientar tu carrera hacia la tecnología, potenciar tu perfil con competencias actuales y aprender a trabajar con datos para aplicarlo en contextos reales de negocio. Este programa te prepara para pensar, decidir y construir como un profesional de la tecnología.
• Personas que quieren reorientar su trayectoria profesional hacia la tecnología
• Recién graduados/as que buscan desarrollar capacidades en tecnología
• Personas con formación en áreas de negocio, análisis, marketing, economía o similares que quieren dar el salto al dato
• Personas con formación previa o autodidactas que necesitan estructura
Descuentos y financiación
Descuento por pago único
Accede a un descuento especial si eliges realizar el pago completo de tu formación en un único pago.
12 meses sin intereses
Divide el pago de tu formación hasta en 12 meses sin intereses y empieza ahora sin pagar todo el importe de una vez.
Financiación flexible
Financia tu formación hasta en 36 meses, con cuotas desde 165 €/mes mediante nuestras entidades colaboradoras.
Próximas convocatorias
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Necesito tener conocimientos previos?
No es imprescindible contar con formación técnica previa. Lo más importante es tener interés por el análisis de datos, constancia y motivación por aprender.
Aunque el programa está abierto a perfiles diversos, suelen encajar especialmente bien personas con estudios o experiencia donde se haya trabajado con lógica, análisis o información estructurada, como por ejemplo:
matemáticas, estadística, ingeniería, economía, ADE, ciencias, psicología, FP técnica o formación relacionada con tecnología o datos.
Como parte del programa tendrás acceso al Módulo 0, diseñado para construir las bases necesarias y acompañar especialmente a quienes tienen potencial pero aún no cuentan con formación técnica previa.
¿Qué títulos o certificaciones obtendré al finalizar?
Obtendrás 2 títulos de microcredenciales por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) en Programa de Aplicación profesional en Análisis de Datos y Programa de Aplicación profesional en IA (Machine Learning y Deep Learning) que te dará reconocimiento oficial europeo. Además obtendrás un título de The Bridge en Data Science, y credenciales que validan conocimientos en desarrollo que podrás añadir a tu perfil de LinkedIn. Finalmente, podrás tener acceso a cursos para obtener certificaciones en IT sin coste por ser alumni.
¿Qué diferencia a este bootcamp de otras formaciones en Data Science?
Este programa no se centra solo en enseñar tecnologías, sino en formar la forma de pensar, decidir y construir de un profesional del sector tecnológico. Aprendes a razonar como alguien que ya trabaja en tecnología, desarrollando criterio técnico y la confianza necesaria para seguir aprendiendo y adaptándote en un entorno que cambia constantemente.
La metodología se basa en aprender haciendo. A lo largo de todo el programa trabajas en proyectos reales, proyectos personales, en equipo y colaborativos que reflejan cómo se trabaja en el mundo profesional. Estos proyectos no solo te permiten demostrar lo que sabes hacer, sino también entrenar habilidades clave como la comunicación, la toma de decisiones, el trabajo en equipo y la resolución de problemas reales.
Finalmente, con este programa entiendes, aprendes y desarrollas criterio para trabajar en las áreas clave de la ciencia de datos desde la adquisición y el análisis de datos, hasta la creación de modelos de Machine Learning y Deep Learning y su despliegue en entornos reales con Big Data logrando un perfil más completo.
¿Necesito dedicarle tiempo al bootcamp fuera del horario de clase?
El bootcamp tiene un formato presencial intensivo de lunes a jueves de 9:00 a 17:30 y los viernes de 9:00 a 14:00.
Más que un curso, debe entenderse como un proyecto de aprendizaje en el que la dedicación es importante. Recomendamos destinar al menos 10–12 horas semanales adicionales a la realización de ejercicios, el avance de proyectos y el repaso de contenidos.
Las semanas pasan rápido, pero es justo en este periodo cuando tienes más acceso directo al equipo docente y más sentido tiene aprovecharlo al máximo. Cuantos más ejercicios y retos abordes, más dudas aparecerán y más oportunidades tendrás de aprender. La implicación forma parte del modelo: cuanto más se practica, más sólido es el aprendizaje.
¿Se utilizan herramientas?
Sí, trabajarás con muchas herramientas que se utilizan en los equipos de red team y blue team de las empresas, como por ejemplo, Kali Linux, Wireshark, Shodan, Censys, Spiderfoot, Maltego, Foca, Nmap, Nessus, OpenVas, BurpSuite, Metasploit, etc.
¿Qué tipo de ordenador necesito?
Si vas a utilizar Windows:
Opción mínima: Intel i5 con 16 GB de RAM.
Recomendación para un rendimiento óptimo: Intel i7 con 16 GB de RAM.
Si buscamos algo más potente: Intel i9 con 16 o 32 GB de RAM.
Si vas a utilizar Apple:
Opción mínima: MacBook Intel i7/i9 con 16 GB de RAM.
Para un mejor rendimiento: MacBook Pro M2/M3 o versiones superiores con 16GB de RAM.
¿Estás pensando en formarte en tecnología?
Solicita información sobre el programa y accede a un test que te ayudará a conocer tu capacidad para afrontar una formación en tecnología. Así podrás valorar mejor si esta formación encaja contigo.