Bootcamp de AI Engineering
Aprende a diseñar, construir y desplegar sistemas de Inteligencia Artificial reales y pasa de usar herramientas de IA a crear soluciones aplicadas al mundo profesional, aunque hoy no seas experto/a en tecnología.
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Online con sesiones en vivo con expertos
- Duración: 22 semanas
- Inicio: Octubre 2026
Formación universitaria integrada con UAM
Universidad Autónoma de Madrid
Doble acreditación universitaria en IA Generativa y Sistemas de IA (6 ECTS cada una)
Acceso a certificaciones CertiProf
1 certificación incluida a elegir
¿Qué es el Bootcamp de AI Engineering de The Bridge?
El Bootcamp de AI Engineering de The Bridge es un programa intensivo desde 22 semanas dirigido a perfiles técnicos que quieren especializarse en aprender la ingeniería de IA para el diseño y construcción de soluciones con inteligencia artificial en las empresas. Avalado por la UAM, con salidas profesionales en ingeniería de IA y desarrollo de software avanzado.
Adquirirás una base sólida y polivalente para liderar la implementación de soluciones de inteligencia artificial en las empresas.
¿Por qué estudiar AI Engineering?
La Inteligencia Artificial transforma cómo trabajan las empresas, los productos digitales y los equipos profesionales.
Pero hay una diferencia clave entre usar herramientas de IA y saber construir sistemas y soluciones para empresas con IA.
El bootcamp surge para cubrir las necesidades de: profesionales capaces de conocer la ingeniería de la IA para diseñar, construir y mantener soluciones basadas en inteligencia artificial y solucionar problemas reales de las empresas generando un impacto positivo en el negocio.
Construir soluciones de Inteligencia Artificial
Durante el bootcamp aprendes cómo funciona realmente la inteligencia artificial y cómo se diseña un sistema desde dentro: desde la idea hasta que está funcionando. Paso a paso, vas desarrollando criterio técnico y capacidad real para crear soluciones con IA aplicadas a contextos profesionales.
- Comprender cómo funcionan los modelos de IA y cómo utilizarlos con criterio
- Diseñar asistentes inteligentes
- Construir sistemas que trabajan con documentos y datos reales
- Crear agentes que automatizan tareas complejas
- Integrar texto, imagen y voz en aplicaciones funcionales
- Desplegar sistemas de IA para que otras personas puedan usarlos
Una experiencia cercana y conectada con el mundo real
Vives el aprendizaje acompañado por profesores profesionales que trabajan con IA cada día y te enseñan cómo se construyen soluciones en el mundo real, no desde la teoría, sino desde la práctica. Ves cómo piensan, cómo toman decisiones técnicas y cómo abordan problemas reales, y eso transforma tu forma de entender la tecnología.
Accedes a un campus virtual propio donde consolidas lo aprendido con trabajo autónomo sobre tus proyectos. No es contenido genérico ni ejercicios aislados: es un entorno diseñado para que avances con intención, estructura y profundidad.
Además, al formar parte de la comunidad The Bridge como alumno y como alumni, accedes a eventos, actividades y espacios que generan conexiones profesionales reales y te acercan al ecosistema tecnológico más allá del aula.
Un perfil capaz de construir soluciones de IA
Te conviertes en una persona capaz de diseñar y construir sistemas de inteligencia artificial para resolver problemas reales. No solo sabes usar herramientas: desarrollas la capacidad de diseñar soluciones, dejando atrás el rol de simple usuario de tecnología.
Desarrollas una base técnica sólida que te permite enfrentarte a proyectos reales con criterio: entiendes qué modelo usar, cómo estructurar un sistema, cómo evaluar si funciona bien y cómo mejorarlo. Ya no dependes de recetas ni de prompts sueltos, sino que sabes construir con intención.
Al finalizar, tienes el perfil de una persona capaz de crear soluciones de IA aplicadas al mundo profesional, con proyectos propios, comprensión real de la tecnología y una base suficientemente fuerte como para seguir creciendo hacia roles más avanzados.
Metodología práctica
Las bases técnicas para empezar a construir
El Módulo 0 te ayuda a construir los cimientos necesarios para aprovechar todo el bootcamp. No está pensado para convertirte en programador/a, sino para que entiendas qué ocurre “por debajo” cuando trabajas con Inteligencia Artificial y puedas avanzar con seguridad en los siguientes módulos.
Durante esta fase aprendes a utilizar Python como herramienta práctica, a entender cómo se estructuran los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales como Git y GitHub para organizar tu trabajo.
También das tus primeros pasos consumiendo APIs, comprendiendo cómo se conectan los distintos componentes de una aplicación moderna.
Clases online semanales en directo con expertos
Son el corazón del aprendizaje. En ellas no solo escuchas teoría: observas cómo profesionales que trabajan con IA abordan problemas reales y construyen soluciones paso a paso.
Durante las clases ves cómo se estructura un sistema, cómo se toman decisiones técnicas, cómo se prueban ideas y cómo se corrigen errores hasta llegar a algo que funciona de verdad. Esto te permite entender no solo el “qué”, sino el “por qué” detrás de cada decisión.
Las sesiones combinan explicación clara, ejemplos prácticos, demostraciones en directo y espacios para preguntas. El objetivo es que desarrolles una forma de pensar más cercana a la de quienes construyen productos tecnológicos reales.
Aprendizaje basado en proyecto real
Trabajas con ejercicios reales y casos conectados con la realidad. Construyes agentes, sistemas con datos reales, aplicaciones funcionales y soluciones completas que evolucionan módulo a módulo. Estas actividades consolidan el aprendizaje y te acercarán hacia un perfil profesional del futuro.
Además, el programa sigue una metodología basada en construir y construyes un proyecto aplicado que te obliga a integrar lo aprendido y enfrentarte a problemas parecidos a los que aparecen en contextos profesionales reales.
El resultado es que no sales solo con conocimientos, sino con evidencias reales de lo que sabes hacer. Has construido, probado, mejorado y desplegado sistemas tú mismo/a, y eso marca una diferencia enorme frente a formaciones basadas solo en teoría o ejercicios genéricos.
Aprendes practicando y constuyendo
Gran parte del aprendizaje ocurre cuando aplicas por tu cuenta lo que has visto en clase. Por eso, el trabajo autónomo no es algo secundario, sino una pieza clave del programa.
Realizarás tareas o retos conectados con lo que estás construyendo en cada módulo y con un propósito claro. A través de estos retos vas ganando autonomía, comprensión real y confianza en tu capacidad para crear.
Durante este tiempo exploras herramientas, profundizas en conceptos y empiezas a tomar tus propias decisiones. Es el momento en el que muchas personas pasan de “seguir instrucciones” a “entender realmente lo que están haciendo”, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Acompañamiento cercano
Aunque el bootcamp fomenta la autonomía y busca desarrollar tus habilidades con nuestra metodología, no estás solo/a en ningún momento durante tu formación. El programa incluye un sistema de soporte diseñado para acompañarte de forma constante y personalizada.
Dispones de tutorías individuales donde puedes revisar tu progreso, resolver bloqueos y recibir orientación directa. También tienes acceso a canales donde plantear dudas, compartir avances y recibir feedback del equipo docente.
Este acompañamiento no busca darte respuestas rápidas sin más, sino ayudarte a entender mejor, a desarrollar criterio propio y empezar a desarrollar las habilidades que te serán útiles en el futuro.
Red profesional real
Formar parte del bootcamp significa integrarte en la comunidad The Bridge, tanto durante el programa como después como alumni. Y esto no es solo compartir clases: es pertenecer a un ecosistema vivo.
Conectas con personas con intereses similares, participas en eventos, actividades y encuentros, y te mueves en un entorno donde se generan conversaciones y oportunidades reales relacionadas con el mundo profesional y tecnológico.
Además, el trato es cercano: el equipo conoce a los alumnos/as, sigue su evolución y se implica en su proceso. No eres un número dentro de una plataforma masiva. Para muchas personas, esta red de relaciones profesionales y humanas se convierte en uno de los valores más duraderos del programa.
Módulo 0
Las bases técnicas para empezar a construir
El Módulo 0 te ayuda a construir los cimientos necesarios para aprovechar todo el bootcamp. No está pensado para convertirte en programador/a, sino para que entiendas qué ocurre “por debajo” cuando trabajas con Inteligencia Artificial y puedas avanzar con seguridad en los siguientes módulos.
Durante esta fase aprendes a utilizar Python como herramienta práctica, a entender cómo se estructuran los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales como Git y GitHub para organizar tu trabajo.
También das tus primeros pasos consumiendo APIs, comprendiendo cómo se conectan los distintos componentes de una aplicación moderna.
Sesiones con expertos
Clases online semanales en directo con expertos
Son el corazón del aprendizaje. En ellas no solo escuchas teoría: observas cómo profesionales que trabajan con IA abordan problemas reales y construyen soluciones paso a paso.
Durante las clases ves cómo se estructura un sistema, cómo se toman decisiones técnicas, cómo se prueban ideas y cómo se corrigen errores hasta llegar a algo que funciona de verdad. Esto te permite entender no solo el “qué”, sino el “por qué” detrás de cada decisión.
Las sesiones combinan explicación clara, ejemplos prácticos, demostraciones en directo y espacios para preguntas. El objetivo es que desarrolles una forma de pensar más cercana a la de quienes construyen productos tecnológicos reales.
Project Based
Aprendizaje basado en proyecto real
Trabajas con ejercicios reales y casos conectados con la realidad. Construyes agentes, sistemas con datos reales, aplicaciones funcionales y soluciones completas que evolucionan módulo a módulo. Estas actividades consolidan el aprendizaje y te acercarán hacia un perfil profesional del futuro.
Además, el programa sigue una metodología basada en construir y construyes un proyecto aplicado que te obliga a integrar lo aprendido y enfrentarte a problemas parecidos a los que aparecen en contextos profesionales reales.
El resultado es que no sales solo con conocimientos, sino con evidencias reales de lo que sabes hacer. Has construido, probado, mejorado y desplegado sistemas tú mismo/a, y eso marca una diferencia enorme frente a formaciones basadas solo en teoría o ejercicios genéricos.
Práctica guiada
Aprendes practicando y constuyendo
Gran parte del aprendizaje ocurre cuando aplicas por tu cuenta lo que has visto en clase. Por eso, el trabajo autónomo no es algo secundario, sino una pieza clave del programa.
Realizarás tareas o retos conectados con lo que estás construyendo en cada módulo y con un propósito claro. A través de estos retos vas ganando autonomía, comprensión real y confianza en tu capacidad para crear.
Durante este tiempo exploras herramientas, profundizas en conceptos y empiezas a tomar tus propias decisiones. Es el momento en el que muchas personas pasan de “seguir instrucciones” a “entender realmente lo que están haciendo”, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Soporte continuo
Acompañamiento cercano
Aunque el bootcamp fomenta la autonomía y busca desarrollar tus habilidades con nuestra metodología, no estás solo/a en ningún momento durante tu formación. El programa incluye un sistema de soporte diseñado para acompañarte de forma constante y personalizada.
Dispones de tutorías individuales donde puedes revisar tu progreso, resolver bloqueos y recibir orientación directa. También tienes acceso a canales donde plantear dudas, compartir avances y recibir feedback del equipo docente.
Este acompañamiento no busca darte respuestas rápidas sin más, sino ayudarte a entender mejor, a desarrollar criterio propio y empezar a desarrollar las habilidades que te serán útiles en el futuro.
Comunidad Profesional
Red profesional real
Formar parte del bootcamp significa integrarte en la comunidad The Bridge, tanto durante el programa como después como alumni. Y esto no es solo compartir clases: es pertenecer a un ecosistema vivo.
Conectas con personas con intereses similares, participas en eventos, actividades y encuentros, y te mueves en un entorno donde se generan conversaciones y oportunidades reales relacionadas con el mundo profesional y tecnológico.
Además, el trato es cercano: el equipo conoce a los alumnos/as, sigue su evolución y se implica en su proceso. No eres un número dentro de una plataforma masiva. Para muchas personas, esta red de relaciones profesionales y humanas se convierte en uno de los valores más duraderos del programa.
Bootcamp con microcredenciales universitarias de la UAM
Este bootcamp combina lo mejor de ambos mundos: el aprendizaje práctico y el ritmo real de la industria junto con el prestigio académico de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
Al finalizar la formación adicionalmente al título del bootcamp, obtendrás 2 títulos de microcredenciales 6 ECTS universitarios cada uno por la UAM reconocidos en toda Europa y que validan oficialmente las competencias que desarrollas en The Bridge y añaden un sello de calidad y rigor a tu perfil profesional.
¿Qué significa que tu bootcamp esté certificado por la UAM?
Estudiar un bootcamp acreditado por la Universidad Autónoma de Madrid significa que tu formación ha sido evaluada y reconocida por una de las universidades más prestigiosas a nivel mundial, posicionada entre la élite global en el área científica, y que te da la opción de obtener 2 títulos de microcredencial universitaria reconocidos a nivel europeo con 6 ECTS cada uno.
Eso garantiza que:
- El programa cumple los más altos estándares académicos.
- La calidad de los contenidos y docentes ha sido avalada por expertos universitarios.
- Obtienes 2 títulos complementarios universitarios que acreditan tu formación dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
- Obtienes una vía de acceso a titulaciones universitarias de posgrado, ampliando y complementando tu formación en un futuro, y obteniendo el reconocimiento de los créditos universitarios obtenidos tu bootcamp.
Plan de estudios
Aquí no aprendes a usar la IA como usuario: aprendes a entender cómo funciona por detrás y a construir soluciones reales basadas en Inteligencia Artificial que ya están demandando las empresas y que se necesitará en el futuro.
Prework
Conceptos clave
Accedes desde tu matrícula a contenidos introductorios sobre conceptos básicos del ecosistema. Este material está pensado para ayudarte a nivelar tu base técnica, especialmente si vienes de otros ámbitos y necesitas afianzar conceptos antes de empezar. Si ya tienes experiencia previa en entornos más técnicos, puedes utilizarlo como refuerzo o ir directamente a los módulos principales del programa. Es material de consumo totalmente flexible.
Módulo 0 Fundamentos para AI Engineering
Tus primeros pasos en el mundo de la IA
Empiezas a comprender cómo funcionan los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales. Aprendes bases prácticas de Python, uso de APIs y organización del trabajo con Git y GitHub. El objetivo es que ganes contexto técnico y confianza para afrontar todo lo que viene después.
Módulo 1 Fundamentos de IA Generativa
Entender cómo funciona la IA y empezar a trabajar con ella
Dejas de usar la IA “a ciegas” y empiezas a entender qué ocurre por detrás. Trabajas con modelos reales mediante APIs, aprendes conceptos clave como tokens, embeddings o costes y desarrollas criterio para comparar modelos y elegir mejor según cada caso.
Módulo 2 LLM Interaction Design
Prompt Engineering, Context Engineering y Fine-Tuning
Dejas de usar la IA “a ciegas” y empiezas a entender qué ocurre por detrás. Trabajas con modelos reales mediante APIs, aprendes conceptos clave como tokens, embeddings o costes y desarrollas criterio para comparar modelos y elegir mejor según cada caso.
Módulo 3 Arquitecturas y Modelos de IA
Entender qué hay detrás de los modelos de IA moderno
Ganas profundidad sin perder claridad. Comprendes cómo están construidos los modelos modernos, en qué se diferencian y cuándo usar cada uno. También amplías tu visión hacia modelos de imagen y audio, desarrollando criterio técnico real.
Módulo 4 RAG Engineering
Construir sistemas de IA que trabajan con información real
Aquí empiezas a construir sistemas que usan datos reales, no solo texto generado. Diseñas arquitecturas RAG, trabajas con bases de datos vectoriales y aprendes a evaluar si un sistema funciona bien y cómo mejorarlo. Es el salto hacia sistemas pensados para uso real.
Módulo 5 Agentes y Sistemas Autónomos
Construir agentes que razonan, planifican y actúan
La IA empieza a comportarse como un sistema más autónomo. Aprendes a crear agentes capaces de razonar paso a paso, conectarse a herramientas reales y ejecutar tareas de forma controlada. Empiezas a construir automatizaciones con lógica más compleja.
Módulo 6 MLOps para IA Generativa
Llevar sistemas de IA a producción y mantenerlos operativos
Aprendes a desplegar sistemas reales, monitorizarlos y mantenerlos en funcionamiento. Trabajas con prácticas de producción: control de calidad, costes, latencia y estabilidad. Es lo que marca la diferencia entre una demo y un sistema profesional.
Módulo 7 IA Multimodal
Construir sistemas de IA con texto, imagen y audio
Amplías tus capacidades más allá del texto. Aprendes a trabajar con imagen, voz y vídeo, y a integrarlos dentro de sistemas reales: asistentes por voz, buscadores visuales o sistemas que analizan documentos complejos. Cada vez más cerca de productos reales.
Módulo 8 Proyecto Final (Capstone)
Diseñar, construir y desplegar un producto de IA
Integras todo lo aprendido en un proyecto completo. Diseñas la idea, la arquitectura, desarrollas el sistema, lo evalúas y lo despliegas. Es la demostración práctica de que ya no solo entiendes conceptos, sino que eres capaz de construir un producto real de principio a fin.
Tecnologías con las que construirás soluciones reales
Durante el programa trabajarás con las mismas tecnologías que se utilizan hoy para diseñar y construir sistemas de Inteligencia Artificial reales.
No aprenderás a “usar herramientas”, sino a utilizarlas como parte del proceso de creación: conectar modelos, estructurar sistemas, gestionar datos, evaluar resultados y desplegar soluciones funcionales como haría un profesional.
Qué construirás
Construirás proyectos reales de Inteligencia Artificial que te retan y demuestran lo que sabes hacer. Pasarás de entender conceptos a crear soluciones funcionales, de tener ideas a convertirlas en productos que puedes aplicar y mostrar en contextos profesionales.
Asistentes inteligentes
Construirás asistentes que entienden, mantienen coherencia y siguen instrucciones. Aprenderás a diseñar su comportamiento y a integrarlos con herramientas para que resuelvan tareas reales.
Sistemas con documentos (RAG)
Desarrollarás sistemas capaces de trabajar con documentación real: buscar, recuperar y responder con precisión. Aprenderás a reducir errores y a evaluar la calidad de las respuestas con métricas.
Buscadores semánticos
Crearás buscadores que entienden intención, no solo palabras clave. Aprenderás a convertir contenido en embeddings y a construir experiencias de búsqueda útiles para producto y para negocio.
Agentes que actúan
Construirás agentes que planifican y ejecutan tareas paso a paso conectándose a servicios externos. Aprenderás a incorporar límites y controles para que trabajen de forma segura y predecible.
Multimodal
Integrarás capacidades multimodales para construir experiencias más completas: análisis de imágenes, voz a texto y texto a voz. Aprenderás a combinar modalidades para resolver casos reales.
Conoce el bootcamp desde dentro
Uno de nuestros profesores explica qué se aprende durante el programa, cómo se trabaja en clase y qué tipo de proyectos desarrollan los estudiantes, a partir de su experiencia profesional y docente.
Profesores que transforman
Alejandro Cárabe
Lead Instructor (LI)
Data Scientist y AI Engineer con experiencia en consultoría tecnológica, investigación aplicada y docencia en IA. Especialista en Python, cloud, big data y web scraping, combina visión técnica y enfoque práctico para enseñar a crear soluciones de inteligencia artificial aplicadas a casos reales de negocio.
Miguel Jiménez
Lead Instructor (LI)
CTO y Tech Lead con más de 12 años de experiencia desarrollando productos digitales en entornos startup. Especialista en Python, arquitectura de sistemas, DevOps, Docker y cloud, combina visión técnica y liderazgo para crear soluciones de IA escalables, robustas y preparadas para entornos reales de producción.
Manuel López
Lead Instructor (LI)
Enseña IA desde una perspectiva cada vez más clave: la seguridad. Su experiencia une ciberseguridad, LLMs y sistemas multiagente para diseñar soluciones que no solo funcionan, sino que resisten ataques, fugas de datos y usos indebidos. Trabaja con Python, LangChain, Docker y cloud en proyectos donde la IA debe ser fiable.
David Carvajal
Lead Instructor (LI)
Formador tech, developer y creador especializado en GameDev, XR e IA. Su trayectoria combina programación, narrativa y diseño interactivo para explorar nuevas formas de construir. David aporta una mirada diferente: IA aplicada a pensamiento creativo y desarrollo de soluciones que conectan técnica, producto y user.
Alejandro Reyes
Lead Instructor (LI)
Ingeniero de Telecomunicación y formador técnico con una sólida trayectoria en desarrollo software, producto y formación Full Stack. Su experiencia conecta backend, frontend, redes y gestión de proyectos tecnológicos, aportando una base clave para que la IA no se quede en prototipos, sino que pueda integrarse en aplicaciones reales.
Hugo Menéndez
Lead Instructor (LI)
Data Scientist especializado en Python, Machine Learning, IA, SQL y Docker. Combina programación avanzada, análisis estratégico y visualización de datos para transformar datos complejos en soluciones accionables, aportando al bootcamp una visión técnica, creativa y orientada a resolver problemas reales con IA.
Y apoyo con seguimiento personalizado
El Director académico del Programa está siempre a tu disposición para ayudarte a activar tu aprendizaje, resolver dudas, practicar tus casos de uso y apoyarte en cómo llevar las soluciones que aprendas a tu propia organización.
SALIDAS PROFESIONALES
A dónde puedes llegar
Posiciones profesionales en las que puedes desarrollarte
Este bootcamp te prepara para incorporarte a equipos que trabajan con inteligencia artificial aplicada, participando en el diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA en contextos reales de producto, consultoría o innovación.
A partir de ahí, puedes proyectar tu carrera hacia roles vinculados al desarrollo de soluciones con IA, colaborar en proyectos tecnológicos dentro de empresas de distintos sectores y evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad técnica a medida que sigues ganando experiencia.
Ingeniería y sistemas de IA de Producto
Roles centrados en la construcción y aplicación técnica de soluciones basadas en IA.
• AI Engineer
• GenAI Engineer
• Machine Learning Engineer (aplicado)
• AI Solutions Engineer
IA aplicada a producto y negocio
• AI Product Engineer
• Product Builder con enfoque en IA
• Especialista en IA aplicada a negocio
Operación y evolución de sistemas de IA
• Ingeniero/a MLOps orientado a GenAI
• Especialista en evaluación y calidad de sistemas de IA
• Ingeniero/a de despliegue y monitorización de sistemas de IA
SALIDAS PROFESIONALES
A dónde puedes llegar
Posiciones profesionales en las que puedes desarrollarte
Este bootcamp te prepara para incorporarte a equipos que trabajan con inteligencia artificial aplicada, participando en el diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA en contextos reales de producto, consultoría o innovación.
A partir de ahí, puedes proyectar tu carrera hacia roles vinculados al desarrollo de soluciones con IA, colaborar en proyectos tecnológicos dentro de empresas de distintos sectores y evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad técnica a medida que sigues ganando experiencia.
Ingeniería y sistemas de IA de Producto
Roles centrados en la construcción y aplicación técnica de soluciones basadas en IA.
• AI Engineer
• GenAI Engineer
• Machine Learning Engineer (aplicado)
• AI Solutions Engineer
IA aplicada a producto y negocio
• AI Product Engineer
• Product Builder con enfoque en IA
• Especialista en IA aplicada a negocio
Operación y evolución de sistemas de IA
• Ingeniero/a MLOps orientado a GenAI
• Especialista en evaluación y calidad de sistemas de IA
• Ingeniero/a de despliegue y monitorización de sistemas de IA
A quién va dirigido
Si quieres dar un salto hacia un perfil con proyección, este programa está diseñado para acompañarte en ese proceso. Este programa encajará especialmente contigo si te gusta analizar, entender cómo funcionan las cosas y trabajar con datos o lógica. Este bootcamp es para:
- Personas que quieren entender y aprender a construir tecnología e IA
- Recién graduados ó jóvenes profesionales con perfil analítico (ADE, Economía, Finanzas, Ingenierías, etc.)
- Profesionales técnicos o científicos que buscan pivotar hacia sistemas de IA
- Estudiantes de formación técnica (DAW / DAM) que quieren especializarse
- Profesionales de producto o tecnología que necesitan autonomía en IA
- Personas autodidactas con base técnica que buscan estructura y profundidad
Descuentos y financiación
Descuento por pago único
Accede a un descuento especial si eliges realizar el pago completo de tu formación en un único pago.
12 meses sin intereses
Divide el pago de tu formación hasta en 12 meses sin intereses y empieza ahora sin pagar todo el importe de una vez.
Financiación flexible
Financia tu formación hasta en 36 meses, con cuotas desde 165 €/mes mediante nuestras entidades colaboradoras.
Próximas convocatorias
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Necesito saber programar?
No es imprescindible llegar con un nivel avanzado de programación. El programa comienza con un Módulo 0 diseñado para darte la base técnica necesaria para seguir el bootcamp con seguridad.
Si ya tienes experiencia programando, mucho mejor: podrás avanzar con mayor soltura desde el inicio y aprovechar aún más los contenidos más avanzados del programa.
¿Cuánto tiempo semanal requiere el programa?
Entre 12 y 15 horas semanales, combinando sesiones en directo y trabajo autónomo.
¿Es compatible con un trabajo a tiempo completo?
Sí. El formato es part-time y las sesiones en directo con los expertos están pensadas para poder compatibilizarse con otras responsabilidades.
¿Qué ocurre si me quedo atrás en algún momento?
Si en algún momento te quedas atrás, no estás solo/a. Dispones de mentorías individuales, soporte docente continuo y canales de dudas donde puedes plantear tus bloqueos y recibir ayuda. Además, si la situación lo requiere, el equipo docente buscará contigo la mejor forma de ayudarte.
¿Se realiza algún proyecto final?
El programa culmina con un proyecto final completo (Capstone Project) y desplegado que podrás mostrar como evidencia de lo que eres capaz de construir y del tipo de soluciones que puedes aportar en un entorno profesional.
¿Qué diferencia este bootcamp del Máster en IA Generativa avanzada?
Este bootcamp está orientado a formar perfiles con base técnica sólida. El máster avanzado profundiza en aspectos más senior como gobernanza, ética avanzada, diseño organizacional y arquitectura avanzada de sistemas.
¿Tiene sentido hacer este programa si vengo de otro sector?
Sí, siempre que cuentes con una base analítica, interés real por la tecnología y comodidad trabajando con datos o conceptos estructurados. De hecho, muchos de nuestros alumnos provienen de ámbitos diversos, pero comparten algo clave: motivación, compromiso y disposición para trabajar las bases. Si te reconoces en ese perfil, este programa puede encajar contigo.
¿Estás pensando en formarte en tecnología?
Solicita información sobre el programa y accede a un test que te ayudará a conocer tu capacidad para afrontar una formación en tecnología. Así podrás valorar mejor si esta formación encaja contigo.