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Cybersecurity,  Data Science

Las empresas se preparan para gestionar el Machine Learning

La crisis sanitaria de la Covid-19 ha conseguido algo positivo, la aceleración en la formación en nuevas competencias digitales, sin duda una de las necesidades básicas para el desarrollo económico para el que, sin embargo, parecía que nunca llegaba el momento. Por eso, el Machine Learning, la analítica y la gestión de la data de las compañías, serán las protagonistas de la “futura normalidad”.

Que 2021 va a ser un año diferente, lo teníamos todos claro desde que contábamos las horas para que acabase 2020. Pero, a diferencia del anterior, este es un año en el que parece que las nuevas oportunidades se van abriendo paso y, sin duda, las del Machine Learning tienen todas las papeletas para ponerse a la cabeza. 

La mayoría de las empresas necesitan, cada vez más, gestionar el aumento constante de las cantidades de datos que les llegan y, por tanto, de las complicaciones que les provocan las nuevas tecnologías si no tienen profesionales expertos para ponerlas en marcha. 

El momento de la automatización, el Machine Learning

La automatización será fundamental para las empresas si estas desean sacar el máximo beneficio a todos esos volúmenes de información. 

En The Bridge conocemos bien el sector y sabemos que los perfiles requeridos por las empresas en los últimos años son los de aquellos profesionales con una formación práctica y experiencia en el manejo de situaciones complejas. Por eso, la formación que ofrecemos en los bootcamp en The Bridge, están siempre enfocadas hacia este lugar: práctica y necesidades reales de las empresas.

No va a ser fácil, de la Inteligencia Artificial dependen muchas empresas para poder sobrevivir en una situación de inestabilidad constante, no importa el sector, especialmente porque, hasta que la situación sanitaria se normalice, la sensación va a ser muy parecida a la de hacer claqué sobre un alambre. 

El desconocimiento sobre este nuevo contexto, hace que la demanda de profesionales con un perfil de este tipo sea constante y, por tanto, se abra un nicho muy amplio, no solo de empleo, sino de salarios atractivos. Mucha demanda y no tantos profesionales con el perfil que se busca.

La Inteligencia Artificial, la Ciberseguridad y la Data, los pilares fundamentales

La seguridad es uno de los ejes centrales sobre los que girará la estrategia empresarial, aunque para muchos sea inconcebible, aún existen muchas empresas que siguen sin prestar ninguna atención a la seguridad. 

Un buen número de compañías no habían sido lo suficientemente conscientes de la cantidad de tecnología que tenían a su disposición y lo peor, no sabían cómo debían utilizarla de un modo adecuado para sacar grandes beneficios de ella.

La cosa comenzó a cambiar el pasado año. La digitalización ya no era una opción, se hizo casi obligatoria y, por tanto, la ciberseguridad una de sus claves.

Sin excepción, este año el protagonismo de la Ciberseguridad y la Data será total. Los usuarios ya ven la nube como algo rentable y eficiente, aunque siguen sin tener claro de qué manera pueden sacarle el máximo partido y cómo protegerse.

La aplicación del Machine Learning no solo a nivel empresarial, sino al conjunto de información generada en situaciones de crisis global, permitirá la detección de brotes de un modo mucho más sencillo, rastrear personas infectadas, realizar diagnósticos más precisos y conocer cuál puede ser la evolución de futuros virus.

Rediseñar las estrategias digitales

Todo lo que nos ha sucedido durante 2020 va a obligar a las empresas a rediseñar sus estrategias y, sobre todo, a poner en marcha nuevos modelos de aprendizaje automático. 

Pero ojo, que el Machine Learning sea uno de los grandes avances y desarrollos durante 2021 tiene otra consecuencia muy obvia, la necesidad de encontrar profesionales expertos capaz de manejar todos los cambios que se avecinan.

Un gran número de empresas que, hasta hace poco, no se habían interesado por el manejo a gran escala de los datos, han sido conscientes de su importancia, de lo que puede significar para su supervivencia o su competitividad y buscan modelos que comiencen a gestionarlos y, sobre todo, que les otorguen beneficios.

Responsabilidad en el tratamiento de los datos

Al mismo tiempo, cada vez existe una mayor preocupación por la ética de la Inteligencia Artificial; la protección de datos lleva generando debate desde incluso antes de la crisis pandémica. 

Durante 2021, esto va a intensificarse ya que, la Inteligencia Artificial y la Data se van a aplicar a diferentes áreas como el rastreo de contactos, vehículos conectados y dispositivos inteligentes, además de los perfiles digitales personales que, inevitablemente, están relacionados con la privacidad de sus usuarios. 

Cada vez somos más conscientes de la importancia de los datos y de la responsabilidad de su tratamiento por parte de las empresas. Por ese motivo, muchas de ellas, comenzarán a implementar controles de ética de datos en el desarrollo de software, cuidando mucho que, lo que se quiere desarrollar, moralmente va a estar al mismo nivel de importancia que la rentabilidad que pueda proporcionarles.

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