Bootcamp de Data Science con IA en Bilbao
Conoce las herramientas líderes del análisis de datos y adquiere conocimientos de programación esenciales. Con el Bootcamp de Data Science con IA, en Bilbao, trabajarás con inteligencia artificial y big data para mejorar la toma de decisiones orientadas al negocio.
- Full Time: 14 semanas
- Bilbao: Presencial
- Inicio: Primavera 2026
Estás a un bootcamp de impulsar tu carrera.
Solicita información sin compromiso
¿Por qué estudiar el Bootcamp de Data Science con IA en Bilbao?
El Bootcamp en Data Science & IA en Bilbao es un programa intensivo, inmersivo y 100% práctico.
Es la formación ideal si quieres acceder al mundo de los datos y la inteligencia artificial y acceder a un mercado laboral en auge. Además:
- Crearás modelos de machine learning y deep learning.
- Conocerás las técnicas de extracción de datos como APIs, transformaciones y análisis mediante el uso de dataframes.
- Programarás con el lenguaje líder del mercado, Python.
- Conocerás las últimas novedades de aplicación de IA generativa en análisis de datos.
- Trabajarás con herramientas de visualización líderes como Matplotlib, Seaborn y Tableau.
- Potenciarás tu empleabilidad con una de las formaciones más demandadas del mercado.
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86%
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*Este % está calculado con el sistema CIR, que solo contempla empleos cualificados en el sector y obtenidos en los 6 meses tras la formación. A diferencia de otros centros, no inflamos los datos incluyendo trabajos no relacionados o temporales.
Bootcamp 360: nueva metodología
Nuestra metodología es una inmersión presencial intensiva con la flexibilidad de múltiples opciones en remoto que se adaptan a la vida ajetreada y a las incidencias del mundo actual. Además:
- Accederás a contenidos clave y recursos ilimitados desde tu matrícula y durante tu formación como asistentes de inteligencia artificial, podcasts, vídeos y un repositorio de conceptos, que te permiten aprovechar al máximo el aprendizaje desde cualquier rincón o momento del mundo.
- Aprenderás haciendo, con profesores dedicados y las herramientas más demandadas, logrando que la parte presencial sea mucho más productiva y centrada en la práctica.
- Te enfrentarás a retos reales del sector, desarrollando las habilidades que las empresas líderes exigen.
- Nuestro modelo, validado por la industria, garantiza alta empleabilidad y te conecta directamente con el mundo laboral.
Este es tu paso decisivo hacia una carrera de alto impacto.
Así es la metodología del Bootcamp 360
Comienza tu formación en Data Science con IA desde el primer día
Una vez que te matriculas en nuestro Bootcamp 360º de Ciencia de Datos, obtienes acceso inmediato a nuestro campus virtual.
El Onboarding en The Bridge es tu introducción a la exclusiva experiencia educativa 360 y es además, el punto de partida de tu formación. Su propósito principal es:
- Facilitarte una adaptación rápida y eficaz a tu curso y a la metodología de The Bridge, de manera similar a como te integrarías en una nueva empresa.
En el ámbito profesional, el Onboarding es fundamental para:
- Dar la bienvenida, integrar y capacitar a los nuevos empleados desde el primer día. Va más allá de simplemente proporcionar información, buscando una transición fluida, productiva y motivadora.
En nuestro campus virtual, el Onboarding tiene una función idéntica:
- Te permitirá conocer al equipo, identificar las herramientas esenciales que necesitarás y obtener toda la información clave antes del inicio.
Inicia tu práctica en ciberseguridad de manera inmediata
Una vez que te matriculas en nuestro bootcamp 360 de Data Science & IA, obtendrás acceso inmediato al Módulo 0, un entorno de aprendizaje online y flexible diseñado para que empieces a entrenarte desde el primer día.
En este módulo aprenderás las bases de:
Introducción a Data Science
Herramientas básicas
Python Basics I
Python Basics II
Python Basics III
Programación Orientada a Objetos
Todo ello ideado para ayudarte a dominar los conceptos básicos de ciberseguridad antes de comenzar tu Bootcamp 360 de Ciencia de Datos & IA.
El Módulo 0 también permite que nuestros instructores evalúen tus fortalezas y áreas de mejora a través de actividades guiadas, lo que facilita una enseñanza personalizada desde el Módulo 1.
El corazón del Bootcamp 360 de ciberseguridad
Una vez completado el onboarding y superado el Módulo 0, comienza tu experiencia intensiva e inmersiva con los módulos prácticos, el core experience del Bootcamp 360 de Data Science. Esta fase es el verdadero motor de tu transformación, diseñada para brindarte:
- Aprendizaje inmersivo (e intensivo): clases dinámicas e interactivas donde la teoría cobra vida a través de la práctica constante.
- Conexión real: trabajarás codo a codo con tus instructores (LI) y compañeros, fomentando un ambiente de colaboración y apoyo mutuo.
- Habilidades esenciales: durante estos módulos desarrollarás las competencias técnicas y blandas que te prepararán para los desafíos del mundo laboral.
- Proyectos de impacto: aplicarás tus conocimientos en proyectos que simulan escenarios reales, construyendo un portafolio sólido.
Esta es la etapa donde realmente construirás las bases de tu nueva carrera, consolidando conocimientos y ganando la confianza necesaria para destacar.
Flexibilidad Total. Tu Bootcamp de Data Science donde tú estés
Sabemos que la vida tiene imprevistos. Por eso, en The Bridge, te ofrecemos la opción de seguir tus clases presenciales de forma remota cuando lo necesites. Queremos que tu aprendizaje sea continuo y sin interrupciones.
- Siempre conectado: tu Bootcamp siempre a tu disposición estés donde estés.
- Aprendizaje híbrido: la mayor parte del programa te ofrece la flexibilidad de participar remotamente ante cualquier circunstancia, asegurando que no pierdas el ritmo.
- Práctica en vivo: conéctate con tu tutor y compañeros para resolver dudas y avanzar en ejercicios, manteniendo la interacción en tiempo real.
Tu formación se adapta a ti, garantizando la mejor experiencia de aprendizaje posible.
La etapa final del Bootcamp: lleva lo aprendido a la experiencia real
Es el momento de practicar en entorno real todo lo aprendido durante tu Bootcamp 360 de Data Science.
- Entrevistas y pruebas técnicas para que experimentes cómo es realmente un proceso de selección en el sector tecnológico.
- En la etapa final participarás del Desafío de Tripulaciones: un proyecto real propuesto por una empresa o startup del sector, donde junto a un equipo multidisciplinar desarrollaréis un MVP.
Tú pones el Talento y nosotros te ayudamos en la búsqueda profesional
Estudiar es solo el inicio. Saber presentarte y destacar es clave para tu éxito. Nuestro programa Career Readiness te prepara, paso a paso, para el mercado laboral:
- Prepárate para destacar: desarrollarás habilidades y estrategias para convertir tu talento técnico en una propuesta de valor única.
- A tu ritmo: accederás a contenidos flexibles, sesiones en vivo y 1to1s con tutorías.
- Accederás a ofertas de empleo: conéctate con ofertas exclusivas, formación continua y mentorías a través de nuestro Talent Hub.
Además, conectarás con nuestra Comunidad Alumni y podrás estar al día de todas nuestras iniciativas.
Onboarding
El Onboarding en The Bridge es tu introducción a la exclusiva experiencia educativa 360 y es además, el punto de partida de tu formación. Su propósito principal es:
- Facilitarte una adaptación rápida y eficaz a tu curso y a la metodología de The Bridge, de manera similar a como te integrarías en una nueva empresa.
En el ámbito profesional, el Onboarding es fundamental para:
- Dar la bienvenida, integrar y capacitar a los nuevos empleados desde el primer día. Va más allá de simplemente proporcionar información, buscando una transición fluida, productiva y motivadora.
En nuestro campus virtual, el Onboarding tiene una función idéntica:
- Te permitirá conocer al equipo, identificar las herramientas esenciales que necesitarás y obtener toda la información clave antes del inicio.
Módulo 0
Una vez que te matriculas en nuestro bootcamp 360 de Data Science, obtienes acceso inmediato al Módulo 0, un entorno de aprendizaje online y flexible diseñado para que empieces a entrenarte desde el primer día.
Este módulo incluye:
- Material exclusivo
- Píldoras informativas
- Ejercicios prácticos
Todo ello ideado para ayudarte a dominar los conceptos básicos de Data Science antes de comenzar tu Bootcamp 360 en Data Science.
El Módulo 0 también permite que nuestros instructores evalúen tus fortalezas y áreas de mejora a través de actividades guiadas, lo que facilita una enseñanza personalizada desde el Módulo 1.
Módulos prácticos presenciales
Una vez completado el onboarding y superado el Módulo 0, comenzarás tu experiencia intensiva e inmersiva con los módulos prácticos, el core experience del Bootcamp 360 de Data Science. Esta fase es el verdadero motor de tu transformación, diseñada para brindarte:
- Aprendizaje inmersivo (e intensivo): clases dinámicas e interactivas donde la teoría cobra vida a través de la práctica constante.
- Conexión real: trabajarás codo a codo con tus instructores (LI) y compañeros, fomentando un ambiente de colaboración y apoyo mutuo.
- Habilidades esenciales: durante estos módulos desarrollarás las competencias técnicas y blandas que te prepararán para los desafíos del mundo laboral.
- Proyectos de impacto: aplicarás tus conocimientos en proyectos que simulan escenarios reales, construyendo un portafolio sólido.
Esta es la etapa donde realmente construirás las bases de tu nueva carrera, consolidando conocimientos y ganando la confianza necesaria para destacar.
FlexED
Sabemos que la vida tiene imprevistos. Por eso, en The Bridge, te ofrecemos la opción de seguir tus clases presenciales de forma remota cuando lo necesites. Queremos que tu aprendizaje sea continuo y sin interrupciones.
- Siempre conectado: tu Bootcamp estará siempre a tu disposición estés donde estés.
- Aprendizaje híbrido: la mayor parte del programa te ofrece la flexibilidad de participar remotamente, asegurando que no pierdas el ritmo.
- Práctica en vivo: conéctate con tu tutor y compañeros para resolver dudas y avanzar en ejercicios, manteniendo la interacción en tiempo real.
Tu formación se adapta a ti, garantizando la mejor experiencia de aprendizaje posible.
BridgeLab
Es el momento de practicar en entorno real todo lo aprendido durante tu Bootcamp 360 de Data Science.
- Entrevistas y pruebas técnicas: realizarás pruebas para experimentar cómo es realmente un proceso de selección en el sector tecnológico.
- Nuestro gran final, el Desafío de Tripulaciones: no es un simulacro académico es un proyecto real propuesto por una empresa o startup del sector, donde junto a tu equipo demostraréis todo lo aprendido y presentaréis un MVP ante un jurado.
Career Readiness
Estudiar es solo el inicio. Saber presentarte y destacar es clave para tu éxito. Nuestro programa Career Readiness te prepara, paso a paso, para el mercado laboral:
- Prepárate para destacar: desarrolla habilidades y estrategias para convertir tu talento técnico en una propuesta de valor única.
- A tu ritmo: accede a contenidos flexibles, sesiones en vivo y 1to1s personalizados.
- Tu acceso al empleo: conéctate con ofertas exclusivas, formación continua y mentorías a través de nuestro Talent Hub.
Además, conectarás con nuestra Comunidad Alumni y podrás estar al día de todas nuestras iniciativas.
Te presentamos a Alberto Romero, Lead Instructor Bootcamp Data Science con IA y experto en análisis de datos
Especialista en Data Science con IA en sectores como el de telecomunicaciones o aeronáutica y más de 10 años de experiencia en el área de análisis de datos.
El Lead Instructor y resto de profesores están siempre a tu disposición para ayudarte a activar tu aprendizaje, resolver dudas, practicar tus casos de uso. El Lead Instructor tiene como objetivo acompañarte y guiarte durante tu aprendizaje. Junto a tu Lead Instructor podrás practicar simulando entornos reales de trabajo.
Claustro de profesores
Alberto Romero
Lead Instructor (LI)
Alberto es Ingeniero de Telecomunicaciones y Data Scientist Senior, con experiencia docente en escuelas de negocios y proyectos reales para grandes compañías. Su enfoque práctico, su energía en el aula y su pasión por enseñar hacen que cada clase vaya más allá del temario.
José Luis Gómez
Lead Instructor (LI)
PhD en Ciencias de la Computación con experiencia como Data Scientist e Ingeniero de Datos. Especialista en sistemas inteligentes y Machine Learning, combina su formación en ingeniería y gestión con una fuerte vocación por la divulgación científica y la enseñanza.
Iraitz Montalbán
Lead Instructor (LI)
Es experto en datos, Inteligencia Artificial e innovación con experiencia en la industria para empresas como Iberdrola, Panda Security, SDG Group. En el ámbito académico lidera programas de formación en Data Science.
Plan de estudios del Bootcamp de Data Science con IA
Módulo 0 Fundamentos y herramientas aplicadas a Data
Este bloque introductorio te proporcionará una base sólida en programación y las herramientas fundamentales para iniciar tu camino en Data Science.
- Introducción a DataScience: Comprenderás los conceptos clave y el alcance de esta disciplina.
- Herramientas básicas: Aprenderás a utilizar entornos de desarrollo como Visual Studio Code y Jupyter Notebooks.
- Python Basics I, II y III: profundizarás en los fundamentos del lenguaje Python, incluyendo: variables, operaciones básicas y flujos de control, así como colecciones.
- Programación Orientada a Objetos (OOP): desarrollarás habilidades esenciales en el diseño de programas robustos y reutilizables.
- Identificación y manejo de errores comunes en programación para depurar tu código eficazmente.
Módulo 1 Data Analysis & Visualization
En este módulo, desarrollarás habilidades avanzadas para el análisis, manipulación y visualización de datos, preparándote para extraer información valiosa.
Numpy: manejo eficiente de arrays y operaciones numéricas.
Pandas: manipulación y análisis de datos estructurados.
Fundamentos estadísticos: aplicarás estadística descriptiva e inferencial para la exploración de datos y la toma de decisiones.
Fuentes de datos:
Uso de Git para control de versiones en proyectos colaborativos y aplicación de metodología Agile en la gestión de proyectos.
Diseño y creación de bases de datos relacionales y no relacionales.
Creación de sintaxis SQL y NoSQL.
Uso de APIs para la extracción de datos de diversas fuentes.
Trabajo con Web Scraping para la obtención de datos de páginas web.
Manipulación de archivos JSON, CSV y otros formatos de datos.
Uso de Regex para el tratamiento y procesado de texto.
Visualización de datos: Creación de dashboards y gráficos impactantes en Power BI, Matplotlib y Seaborn.
Bases de datos & BI (Business Intelligence): Integrarás tus conocimientos de bases de datos para el soporte de decisiones empresariales.
Módulo 2 Machine Learning e Inteligencia Artificial
Este bloque te sumergirá en el corazón de la Inteligencia Artificial, donde aprenderás a construir y evaluar modelos predictivos complejos.
Fundamentos ML – Regresión Lineal
Regresión polinómica y Regularización: técnicas para controlar el overfitting en tus modelos.
Clasificación y regresión logística
Árboles de decisión: construcción e interpretación de modelos predictivos.
Ensamblados – Bagging y Boosting: técnicas avanzadas para mejorar la precisión y robustez de los modelos.
K-Nearest Neighbors (KNN) y Support Vector Machines (SVM)
Pipelines, Hiperparametrización y Selección de variables.
Aprendizaje No Supervisado – Clustering y PCA (Principal Component Analysis)
Fundamentos de Redes Neuronales: las bases de las redes neuronales para el Deep Learning.
Computer Vision (CV): Procesado de imágenes mediante redes neuronales profundas.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Series temporales y RNN (Redes Neuronales Recurrentes)
Aprendizaje por refuerzo e IA Generativa: conocerás aproximaciones avanzadas y la integración con herramientas como ChatGPT para inteligencia artificial generativa.
- Proyecto Individual – ML: aplicarás tus conocimientos en un proyecto práctico de Machine Learning.
Módulo 3 Deployment y Big Data
En este último bloque, te centrarás en la puesta en producción de tus modelos y en el manejo de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de APIs – FastAPI: comprenderás el concepto de APIs y desarrollarás interfaces para tus aplicaciones.
Despliegue – Docker: gestionarás contenedores para el despliegue eficaz de tus aplicaciones.
Cloud Computing – AWS: crearás y gestionarás instancias de EC2 y aplicaciones en la nube de Amazon, integrando modelos de Machine Learning en sistemas productivos.
Big Data: aprenderás la conceptualización y herramientas para el manejo de grandes volúmenes de datos.
Historias de éxito
Career Readiness.
Tu camino al éxito en Data Science con IA
Empieza a construir tu marca profesional con Career Readiness y obtén un perfil más preparado para destacar y avanzar en tu carrera.
Preparación del perfil profesional
Te prepararás con contenido y ejercicios diseñados para aprender a destacar tu perfil profesional en el mercado y dominar las herramientas en la búsqueda de empleo.
Sesiones en vivo & 1to1
Durante Career Readiness tendrás sesiones en vivo con expertos/as en empleabilidad y asesorías individuales.
Acceso a Talent Hub
Accederás a la plataforma Talent Hub. Una comunidad de alumni y empresas con ofertas de empleo, mentorías y formación continua.
Salidas profesionales
Estas son algunas de las salidas profesionales a las que podrás acceder tras realizar en Bootcamp de Data Science & Inteligencia Artificial en Madrid.
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Machine Learning Analyst
- Arquitecto/a de Datos
- Artificial Intelligence Engineer
- Consultor/a de Big Data
- Analista Digital
- Big Data Developer
- Científico de Investigación en IA
Conoce nuestro campus
Como en las oficinas
Estudiarás en las instalaciones de BBK, una entidad privada que promociona el crecimiento económico de la región ayudando a la formación en el sector tech.
Networking
Podrás crear una red de contactos a través de los eventos y charlas que se generan en esta sede.
Empleabilidad
Encontrarás todas las facilidades y servicios que necesitas para tu inserción laboral en el sector tech.
Descuentos y financiación
Descuento por pago único
Accede a un descuento especial si eliges realizar el pago completo de tu formación en un único pago.
12 meses sin intereses
Divide el pago de tu formación hasta en 12 meses sin intereses y empieza ahora sin pagar todo el importe de una vez.
Financiación flexible
Financia tu formación hasta en 36 meses, con cuotas desde 165 €/mes mediante nuestras entidades colaboradoras.
Próximas convocatorias
Preguntas frecuentes
¿Qué nivel de conocimientos previos necesito para acceder al bootcamp de Data Science & IA?
No se requiere experiencia técnica previa en programación o Data Science. Nuestro Módulo 0 está diseñado para establecer una base sólida para todos los estudiantes, cubriendo desde Python básico hasta programación orientada a objetos. Lo más importante son tus ganas de aprender y tu motivación.
¿Qué diferencia a este bootcamp de otras formaciones en Data Science & IA?
Nuestro bootcamp se distingue por su enfoque 100% práctico, por su flexibilidad y una cobertura integral que abarca desde la adquisición y el análisis de datos hasta la creación de modelos de Machine Learning y Deep Learning y su despliegue en entornos reales con Big Data. Además, nuestra metodología te prepara para el trabajo directo en equipos de seguridad de datos y te alinea con certificaciones profesionales clave del sector.
¿Qué certificaciones podré obtener con esta formación?
Incluido el curso y acceso al examen de certificación DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals. Esta certificación avala tu capacidad para desenvolverte con soltura en entornos de datos en la nube y te posiciona como un perfil preparado para los retos actuales de la analítica moderna.
¿Hay proyectos prácticos durante el bootcamp?
Sí, la metodología es eminentemente práctica. Realizarás ejercicios constantes.
¿Cómo se integra la Inteligencia Artificial en mi aprendizaje en Data Science & IA?
En nuestro Bootcamp, la Inteligencia Artificial es tanto un contenido central como una herramienta clave de apoyo:
Aprenderás IA: profundizarás en Machine Learning Engineering y Deep Learning, construyendo y evaluando modelos predictivos, incluyendo NLP y visión por computadora. También integrarás IA avanzada con herramientas como ChatGPT.
Usarás la IA: contarás con la IA como asistente personal 24/7 para resolver dudas técnicas, optimizar tu código y mejorar tu preparación para el mercado laboral (simulaciones de entrevistas, CV/portfolio).
De esta forma, no solo dominarás la IA, sino que también experimentarás su impacto directo en tu productividad y desarrollo.
¿Cuál es la tasa de empleabilidad de los egresados del bootcamp?
Nuestra tasa de empleabilidad se sitúa en el 96%, la tasa más alta del mercado, debido a la alta demanda de este tipo de perfiles.
¿Qué tipo de ordenador necesito?
Modalidad presencial: Portátil
Modalidad Online: PC sobremesa o Portátil
Recuerda: Si cambias de modalidad asegúrate de tener el ordenador adecuado
- Recomendación para un rendimiento ajustado: Intel i5 16GB de RAM y para modalidad online mínimo 500 GB de SSD.
- Recomendación para un rendimiento óptimo: Intel i7 con 16 GB de RAM y para modalidad online mínimo 1TB de SSD.
- Si buscamos algo más potente: Podemos considerar un Intel i9 con 16 o 32 GB de RAM y para modalidad online mínimo 1TB de SSD.
Si vas a utilizar Apple tendrás que tener en cuenta que:
- En modalidad presencial solo podrán usarse aquellos que tengan procesador Intel, por ejemplo un i7/19 con 16 GB de RAM (Las versiones desarrolladas por VirtualBox para los equipos MAC con chip M1, M2 y M3 son incompatibles con el material necesario para la realización del Bootcamp).
- En modalidad online los equipos con sistema operativo macOS no son compatibles con el material necesario para la realización del Bootcamp.
¿Qué lenguajes de programación y herramientas aprenderé?
Dominarás Python como lenguaje principal, junto con librerías esenciales como Numpy y Pandas para manipulación de datos. Para visualización, trabajarás con Matplotlib, Seaborn y Tableau. En bases de datos, aprenderás SQL y NoSQL. Para el despliegue, usarás Docker, FastAPI y AWS, y te familiarizarás con conceptos de Big Data. También exploraremos herramientas de vanguardia como ChatGPT para IA generativa.
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Estás a un bootcamp de impulsar tu carrera.
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