El sector bancario está sometido a una gran presión con la llegada y desarrollo de la transformación digital, ya que los usuarios pretenden encontrarse con plataformas sencillas y automatizadas que ofrezcan un servicio rápido y resolutivo. Es por esto que los chatbots en banco y la inteligencia artificial han cobrado relevancia en el sector bancario y la atención al cliente.
Pero, ¿qué es un asistente virtual en banca? Hablamos de términos como banca conversacional y chatbot para banca en las siguientes líneas.
¿Qué es un chatbot en banca y para qué se utiliza?
Los chatbots de inteligencia artificial de banca son asistentes virtuales diseñados con el objetivo de automatizar tareas y ayudar a agilizar procesos financieros a través de información basada en datos para mejorar el servicio de atención al cliente. Esto permite que se eficiente el tiempo de los profesionales de banca, así como de los clientes y usuarios finales.
Estos asistentes virtuales no se quedan aquí, sino que los chatbots pueden tomar decisiones complejas y estratégicas.
La transformación digital en el sector financiero se ha acelerado y los chatbots en la banca han generado una valiosa clave para la toma de decisiones, con soluciones fintechs y para bancos tradicionales.
Además, ha dado lugar a que empecemos a hablar de banca conversacional, es decir, a las interacciones de la comunicación digital que las instituciones de banca realizar con sus clientes a través de apps.
Esto permite que las organizaciones tengan un sinfín de oportunidades para mejorar los canales de comunicación y la atención del cliente, facilitando así que se reduzcan tiempos en los procesos y evitar esperas innecesarias.
Ventajas y desventajas
Algunas de las ventajas que ofrecen estos sistemas en el sector bancario son:
- Evitar riesgos en tiempo real: los chatbots de banco pueden identificar los riesgos a través de la IA de manera rápida y emitir alertas ante posibles fraudes, etc.
- Mejora en la toma de decisiones: permite sustituir flujos de trabajo repetitivos que se pueden automatizar, ofreciendo reducir tiempos al profesional y dando una mejor respuesta al cliente.
- Ecosistema financiero: mejora y personaliza el trato con el cliente con estrategias de inversión o recomendaciones que encajan a la medida.
- Automatización del trabajo: permite que se coordinen de una manera más eficiente los diferentes departamentos dentro del sector financiero para automatizar flujos de trabajo y reducir tiempos.
- Mejorar la atención y la experiencia del cliente: potenciando la capacidad de autogestión de los clientes.
Algunas desventajas son:
- Pérdida del factor humano: al automatizar y crear flujos de trabajo mediante IA, perdemos el factor humano en algunos de los procesos que los profesionales de la banca llevan con sus clientes.
- Errores no detectados: aunque las nuevas tecnologías han avanzado a pasos agigantados, queda un camino arduo para regular su uso y siempre es necesario que se genere una revisión humana para evitar errores.
¿Cuáles son los ejemplos de las principales plataformas?
Las plataformas más destacadas en chatbot en finanzas son:
- Bank of America`s Erica: fue un chatbot financiero pionero que a día de hoy acumula más de 2.000 millones de interacciones. Entre las actividades habituales que realiza están la de seguimiento de suscriptores, ayuda en gestiones financieras al cliente e información de ventajas en depósitos y ahorros.
- Mastercard: utiliza la IA generativa con el fin de detectar el fraude mediante el análisis de datos en tiempo récord para evaluar todas las conexiones que se producen y valorar los riesgos en transacciones.
