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Machine Learning Engineering

Part time / Full time

Aprenderás a programar y aplicar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para predecir variables, clasificar y caracterizar los datos abordando problemas del negocio. Para poder hacer este curso necesitarás tener conocimientos de estadística y programación y manejo de datos con Python. Si es tu caso te recomendamos que empieces por nuestro curso de Fundamentos de Data Science, Estadística y Python.

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Programa de estudios

Aprenderás a programar y aplicar modelos basados en la Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio. Trabajarás con los algoritmos y técnicas más utiizadas de Machine Learning y Deep Learning

  • Aprendizaje supervisado

    78 horas
    • Tipos de aprendizaje supervisado
    • Algoritmos en sk-learn
    • Regresión
    • Logistic regression
    • kNN
    • SVM
    • Decission trees, random forest
    • Calidad y performance
    • Indicadores
    • Confussion matrix
    • Hiper parametros
  • Aprendizaje no-supervisado

    16 horas
    • Tipos de aprendizaje no-supervisado
    • Algoritmos más apropiados
    • Custering:medidas de distancia, k-means, jerárquico, DBSCAN
    • Association rules
    • Dimensionality Reduction; PCA, LDA
  • Series temporales

    16 horas
    • Modelar datos
    • Descomponer series temporales
    • Modelo predictivo
    • ARIMA
  • Deep learning

    76 horas
    • Redes neuronales
    • Tensores y operaciones básicas
    • Backpropagation
    • Keras y Tensorflow
    • Deep Learning en Cloud
    • Convolutional Neural Networks
    • RNN
    • Regularización y optimización
    • Problemas comunes
    • Reconocimiento de imágenes

Metodología

Nuestros cursos de especialización e iniciación son la manera perfecta de completar tus habilidades profesionales y adquirir las competencias básicas de las principales profesiones digitales

  • profe tutor

    Currículum Práctico

    Cada minuto del programa está centrado en que los alumnos entrenen un inventario completo de las habilidades que requiere todas y cada una de las competencias y tecnologías que requiere la profesión. Lo hemos trabajado con los principales responsables funcionales y de selección.

  • crews learning model

    Grupos reducidos

    Cada promoción en The Bridge está dirigida por un Lead Instructor que, además de dominar técnicamente el programa de estudios, tiene la habilidad de motivar y gestionar el proceso de aprendizaje. Cuenta con el apoyo de uno o más Teaching Assistants que aseguran que todas las dudas de los estudiantes sean gestionadas.

  • warm up

    Desarrollo Extracurricular

    Como alumno de The Bridge tendrás además acceso a cursos y talleres de desarrollo de competencias digitales que potenciarán lo que ya eres capaz de hacer. Estas master class extracurriculares están enfocadas a mejorar la empleabilidad por su gran demanda.

  • contacto empresas

    Networking

    The Bridge es mucho más que una escuela de formación es un Centro de Alto Rendimiento Digital en pleno centro de Madrid que siempre está transitado por referentes en el sector y que es sede de eventos, meetups y talleres de temática digital y en el que todos los compañeros tienen intereses similares.

Para quién

Si quieres tomar un primer contacto con las principales profesiones digitales antes de decidir un giro profesional o quieres adquirir las competencias básicas para ser más eficiente en tu trabajo, nuestros cursos de iniciación son para ti.

Si ya eres un profesional del área y lo que quieres es reciclar o completar tus habilidades y potenciar tu carrera, te interesa uno de nuestros cursos de especialización

  • Soy...
  • Trabajador

  • Estudiante

  • Emprendedor

  • Desempleado

  • Trabajas en un área relacionada y quieres reforzar tus habilidades o si trabajas en algo totalmente diferente y estás decidido a cambiar de rumbo profesional e iniciar una carrera en un área de muy alta demanda y proyección.

  • Quieres seguir aprendiendo y recibir una formación totalmente práctica y aplicable para multiplicar tu perfil en empleabilidad mientras vives una experiencia única.

  • Trabajas como freelance o estás desarrollando tu propio proyecto y quieres adquirir rápidamente un dominio técnico para completar tu set de habilidades.

  • No tienes un trabajo estable o tienes un trabajo de mala calidad y estás decidido a relanzarte e iniciarte en una profesión donde crecer y desarrollar una carrera.

Profesorado

  • Lead Instructor Data Science Diego Diaz

    Diego

    Lead Instructor

    Con más de 20 años de experiencia, Diego ha ejercido de Director de Innovación y Producto en el sector de Telecomunicaciones y Digital en Telefónica y se ha responsabilizado del desarrollo de productos en Europa y América Latina. Actualmente también es profesor adjunto en el IE.

  • Lead Instructor Data Science Gabriel Vázquez

    Gabriel Vázquez

    Lead Instructor

    Ha desarrollado diferentes productos relacionados con entornos de Machine y Deep Learning asociados con DevOps y Cloud para varias empresas. Además, es un apasionado por la investigación en nuevas técnicas de Inteligencia Artificial, especialmente ligadas a la economía y a la biotecnología. Actualmente puedes encontrar sus proyectos científicos en aiconscience.ddns.net.

  • Teacher Assistant Data Science Ander Arana

    Ander Arana

    Teacher Assistant

    Ander es graduado en Ingeniería Informática y Máster en Matemáticas. y tiene una habilidad sobresaliente en manejar los lenguajes de programación Python y R aplicando la estadística. Su experiencia profesional la ha desarrollado en el sector bancario, en un reto constante en cuanto a explotación de datos.

Precio

En The Bridge estamos convencidos de que una buena formación es una forma de inversión para acercarte al éxito profesional y todos nuestros alumnos comparten ese razonamiento con nosotros ya que pueden empujar su proyección profesional tanto dentro de la empresa actual como en otras compañías. Las empresas saben el valor que tiene para ellos formar a sus empleados y muchas veces llegan a acuerdos privados con sus empleados para patrocinar su formación.

  • 2.950€

    175 horas

    de formación práctica

  • 0€

    Patrocinado

    (por tu empresa)

Fechas

Admisión

El proceso de admisión es selectivo. Nuestro objetivo es asegurarnos que vas a aprovechar el programa con éxito.

No necesitarás conocimientos previos sobre el área de formación para los cursos de introducción pero sí descubriremos tus habilidades a través de un test online y profundizaremos sobre tus motivaciones en una entrevista personal.

Nuestros cursos de especialización requieren algunos algunos conocimientos  necesitarás conocimientos previos sobre el área de formación que validaremos con una prueba técnica y que puedes adquirir en nuestros cursos de iniciación.

  • 01

    Solicitud de admisión

    Rellena el formulario de admisión para que podamos empezar el proceso

    Solicitud Admision
  • 02

    Test Online y/o Prueba Técnica

    Te enviaremos el test online y una prueba técnica para especializaciones

    test online

  • 03

    Entrevista personal

    Conoceremos tu motivación y grado de compromiso en una entrevista personal

    entrevista

  • 04

    Decisión de admisión

    Te comunicaremos si estás listo para unirte al curso en 48h

    decision

Testimonios

Borja Cobos Fernández-Palomino
Ahora echando la vista atrás me doy cuenta de que realmente he aprendido infinidad de conceptos y herramientas que me han preparado para ser un Data Scientist. Realmente la curva de aprendizaje es enorme y la forma en que se aprende también lo es.

Borja Cobos Fernández-Palomino

Alumno Data Science

Preguntas frecuentes

  • ¿Cuánto dura un bootcamp?

    Uno de nuestros bootcamps se desarrolla a lo largo de, al menos, 600 horas de programa. La duración de uno de nuestros bootcamps es equiparable a un máster universitario o un año completo de carrera, totalmente centrado en adquirir las competencias y habilidades técnicas que se requieren en el ejercicio de la profesión, ni más, ni menos. Los bootcamps en formato de jornada completa transcurren de lunes a viernes y duran 15 semanas en total. Los bootcamps en horario compatible con estudios y trabajo se desarrollan durante dos tardes entre semana y sábados de 8:30 a 17:30, durante 27 semanas

  • ¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

    Esta es una de las partes centrales del bootcamp. Además de dominar las tecnologías y herramientas de la profesión, elevamos los perfiles de empleabilidad de nuestros estudiantes, les preparamos para destacar y superar con éxito un proceso de selección en el área y les conectamos con a las empresas que tienen necesidad de incorporar a sus equipos talento con las habilidades que adquirirán en nuestro bootcamp.

  • ¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

    No. Sólamente deberás: 1) demostrar durante el proceso de admisión tu capacidad de aprendizaje y el compromiso de una alta dedicación durante la duración del bootcamp; 2) completar con éxito las 3 primeras semanas del bootcamp en las que adquirirás todos los conocimientos de partida necesarios.

  • ¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

    No. Sólamente deberás: 1) demostrar durante el proceso de admisión tu capacidad de aprendizaje y el compromiso de una alta dedicación durante la duración del bootcamp; 2) completar con éxito las 3 primeras semanas del bootcamp en las que adquirirás todos los conocimientos de partida necesarios.

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